1) Segmental Semi-Markov Model
分段半马尔可夫模型
1.
Segmental Semi-Markov Model Based Research in Online Series Pattern Detection Method;
基于分段半马尔可夫模型的在线序列模式检测方法研究
2) segmental quasi hidden markov models
分段准隐马尔可夫模型
3) Semi-Markov model
半马尔可夫模型
1.
Secondly,semi-Markov model is introduced to describe the characteristic of the network traffic.
首先对获取的流量样本进行时间尺度化处理,之后引入半马尔可夫模型描述网络流量特性,通过忙阈值和闲阈值的设定将网络流量划分为三种状态:忙、中间、空闲,研究各状态下的网络流量特性及各状态间的相互转换关系,然后建立了基于参数估计和非参数估计分布模型库,最后进行分布拟合。
4) hidden semi-Markov models(HSMM)
隐半马尔可夫模型(HSMM)
5) hidden semi-Markov model
隐半马尔可夫模型
1.
Host oriented anomaly detection system based on hidden semi-Markov model;
主机型异常检测的隐半马尔可夫模型方法
2.
Based on the hyperlink characteristics of Web pages and the HTTP responding effect of different proxies in the Internet, this paper uses hidden semi-Markov model (HsMM) to describe the Web user browsing behavior observed at Web server, and employs likelihood of the observation sequence on user browsing behaviors fitting to the model as a measure of user.
根据Web页面的超文本链接特征和网络中各级Web代理对用户请求的响应作用,用隐半马尔可夫模型来描述服务器端观测到的正常Web用户的访问行为,并用与大多数正常用户访问行为特征的偏离作为一个流的异常程度的测量。
6) semi-continuous hidden markov modelling
半连续隐马尔可夫模型
补充资料：马尔可夫链模型
见数理社会学。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条