1) binary image SSDA
二值图像快速序贯相似性检测
2) sequential similarity detection
序贯相似性检测
1.
Then brought forward an hue sequential similarity detection algorithm(H-SSDA) and its pyramid decomposed format through wavelet transform to improve the match precision and reduce search range.
基于彩色图像拼接中的图像匹配要求,提出基于彩色图像在HSV空间进行匹配的方法,并通过色调序贯相似性检测算法(H-SSDA)和塔式分解色调序贯相似性检测算法来提高匹配算法的精度和降低匹配空间搜索的计算量。
3) SSDA
序贯相似性检测算法
1.
If the result of the pattern detection is not satisfactory,an advanced Sequential Similarity Detection Algorithm(SSDA) is applied to realize image matching.
如果模式检测没有得到令人满意的结果,将使用一种改进的序贯相似性检测算法(SSDA)进行图像匹配。
4) sequential similarity detection algorithm
序贯相似性检测法
1.
Based on the introduction of sequential similarity detection algorithm,invariant moment and mean-residual normalized correlation method,a new matching method which based on mean-residual normalized correlation method is presented.
文本讨论了常用图像匹配算法,在介绍了序贯相似性检测法、不变矩法及去均值归一化相关法的基础上,提出了一种以去均值归一化相关法为主的改进匹配算法,该改进算法不但在处理旋转目标的匹配时具有较高的精度,而且通过改进其搜索策略,使改进算法具有了算法速度快、误匹配率低的优点。
5) Sequential similarity detection algorithm(SSDA)
序贯相似检测算法(SSDA)
6) successive similarity detection algorithm
序贯相似度检测算法
补充资料：二值图像
二值图像 binary image
每一像元只有两种可能的数值或灰度等级状态的图像。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条