1) SMO active learning algorithm
SMO主动学习算法
2) SMO algorithm
SMO算法
1.
Introduce Keerthy s SMO algorithm into the new structure,and apply them to train the SVM predistorter of the nonlinear amplifier with memory,the simulation result shows that the new algorithm struc.
在对记忆非线性功率放大器的SVM预失真器进行建模仿真中,将Keerthy的SMO算法同新的算法结构相结合,结果表明了新算法结构在不损失SVM预失真器性能的基础上,显著地提高了训练速度。
3) SMO algorithm
SMO训练算法
1.
Training standard SVM successfully, the idea of SMO algorithm can be used to train Hyper-Sphere One-Cl.
本文提出了超球体One-class支持向量机的SMO训练算法,并对其空间和时间复杂度进行了分析。
4) algorithm of SMO regression
SMO回归算法
1.
For differentiating boundary samples,a simple and short module was added to the common algorithm of SMO regression,SMO-RA.
将粗糙集与SMO回归算法结合提出一种混合函数回归算法RS-SMO-RA。
6) methods of actively studying
主动学习法
补充资料：逆推学习算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条