3) class cohesion
类内聚
1.
It discuss the status about class cohesion of software metrics in object-oriented paradigm in this paper.
类内聚被认为是面向对象软件的重要属性。
4) cluster density
聚类密度
1.
One of the drawbacks of the SOFM is that the user must select the map size in advance,especially the time-consuming search for the best matching unit in large maps,A new Growing Tree-Structured Self-Organizing Maps(GTS-SOFM) is proposed and the specific algorithm to implement clustering is given,by using cluster density to Measure Cluster Quality.
针对传统Kohonen自组织特征映射(SOFM)神经网络模型结构需要预选指定的限制,特别在大的映射网络中寻找最佳匹配结点是很耗时的问题,我们采用一种新的动态增长树型自组织特征神经网络(GTS-SOFM),给出了实现聚类的具体算法,并且使用聚类密度来衡量聚类效果。
5) density clustering
密度聚类
1.
DCMIS:Density Clustering-based Application to Medical Image Segmentation;
基于密度聚类的医学图像分割DCMIS
2.
To solve the problem that support vector machine(SVM) can only classify the small samples set,a new algorithm which applied SVM to density clustering is proposed.
为了解决支持向量机的分类仅应用于较小样本集的问题,提出了一种密度聚类与支持向量机相结合的分类算法。
3.
Algorithms based on density clustering,which has the better effect to the spatial database,is one of the most important techniques in clustering analysis.
提出了一种带有矢量性的密度聚类算法,具有约束聚类方向,减少候选点的特点。
6) density-based clustering
密度聚类
1.
AADDM filters the noise /attack data in source dataset and generates a pure training dataset by a top-down density-based clustering method; builds a lightweight and efficient i
提出了一种基于自顶向下密度聚类的训练数据集生成算法。
补充资料：类大环内酯类抗生素
分子式：
CAS号：
性质：有些学者将微生物产生的大环内酯，除去连接有糖的十二、十四和十六元环大环内酯、多烯大环内酯、安莎大环内酯和酯肽之外的所有大环内酯统称为类大环内酯类抗生素。由放线菌、真菌等产生，数量繁多，具有多方面的生物活性。有些抗细菌、真菌、病毒、寄生虫或肿瘤，有些对免疫、肥大细胞脱颗粒、淋巴细胞增生、黑色素生成或细胞粘连等有抑制作用。已实际应用的有：免疫抑制剂藤霉素与雷帕霉素，抗寄生虫药阿威霉素与依维霉素，杀螨剂四活菌素等。
CAS号：
性质：有些学者将微生物产生的大环内酯，除去连接有糖的十二、十四和十六元环大环内酯、多烯大环内酯、安莎大环内酯和酯肽之外的所有大环内酯统称为类大环内酯类抗生素。由放线菌、真菌等产生，数量繁多，具有多方面的生物活性。有些抗细菌、真菌、病毒、寄生虫或肿瘤，有些对免疫、肥大细胞脱颗粒、淋巴细胞增生、黑色素生成或细胞粘连等有抑制作用。已实际应用的有：免疫抑制剂藤霉素与雷帕霉素，抗寄生虫药阿威霉素与依维霉素，杀螨剂四活菌素等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条