1) ignition-time-sequence-sign
点火时间序列信号
2) Distraction Time Signal
时间序列信号
3) Blood flow time series
血流信号时间序列
4) Symbolic time series analysis
符号时间序列
1.
The research on analysis and identification of the transient data of combustion engine based on the symbolic time series analysis by foreign mates, which is developed .
针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异 ,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段 ;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及将其运用于内燃机振动信号分析的工作 ;同时回顾了国外同行们将由符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的符号时间序列分析技术运用于内燃机瞬态数据分析和辨识的研究工作 ;给出了国外汽油机瞬态排放测试技术的发展状况 ;提出可以基于符号时间序列分析对汽油机瞬态排放信号进行分忻 ,获得瞬态排放的特征和影响因素。
2.
The research on analysis and identification of the transient data of combustion engine based on the symbolic time series analysis by foreign colle.
针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异 ,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段 ;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及其运用于内燃机振动信号分析的工作 ;同时回顾了国外同行们将符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的符号时间序列分析技术运用于内燃机瞬态数据分析和辨识的研究工作 ;介绍了国外汽油机瞬态排放测试技术的发展状况 ;提出可以基于符号时间序列分析对汽油机瞬态排放信号进行分析 ,获得瞬态排放的特征和影响因素。
5) symbolic time series
符号时间序列
1.
In this paper,first we proposed a method, which used three statistical quantities to characterize the symbolic time series, and has been validated by Henon equation.
符号时间序列分析方法是近年来新兴的一种数据处理方法,已经被广泛的应用于各个领域。
2.
A method based on symbolic time series and entropy theory is proposed to analyse the nonlinear behaviours of DC-DC converters.
本文提出了一种采用符号时间序列和熵理论分析DC-DC变换器非线性行为的方法。
3.
In this paper,the symbolic series bar chart and Shannon entropy are introduced based on the symbolic time series analysis method.
介绍了符号时间序列分析中的直方图、Shannon熵等,并给出了熵值的计算程序,选用BN492Q和CS492Q两台汽油机台架进行实验,对得到的实验数据进行熵值分析,结果验证了符号时间序列分析方法的Shannon熵可以作为汽油机瞬态排放的评价参数。
6) multi-spot time series
多点时间序列
1.
Regarded multi-spot road traffic state as research object, a method of road traffic state multi-spot time series forecasting based on state space model was proposed and road traffic state forecasting was extended from single-spot forecasting to multi-spot forecasting.
以多点的道路交通状态为研究对象,把道路交通状态单点预测向多点同时预测扩展,提出了基于状态空间模型的道路交通状态多点时间序列预测方法。
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条