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1)  R tree index and optimization
R树索引及优化
2)  optimized trie-tree
优化索引树
1.
Thus have proposed an efficient optimized trie-tree based on ordered binary tree.
在编制汉字输入法的过程中遇到了字符串的存储和检索问题,对此提出了一种基于有序二叉树的高效优化索引树,给出了优化索引树的生成算法和搜索算法。
3)  R-tree index structure
R树索引
4)  R~* tree index
R*树索引
1.
This paper classified a series of methods on spatial index,including R tree,R+ tree and R~* tree indexes,pointing out that the R~* tree has higher node storage rate and sometimes can avoid node split.
在综述现有空间数据库索引技术的基础上,对比分析R树、R+树和R*树索引,认为R*树索引可获得较高的结点存贮利用率,还可以避免结点的分裂。
5)  R-tree Index
R 树索引
6)  R*-tree index
R*-树索引
1.
Based on the projection-based model and analysing characteristics of the observer and his position, we proposed a new model for observer-orientation-based directional relations, established an R*R*-tree index for the query set.
然后结合新模型的特点,对方向关系查询空间建立了R*-树索引,利用拓扑学和矩形代数理论,提出了三步过滤法用以减少索引空间,降低了R*-树中矩形的重叠区域,减少了查询路径。
补充资料:海南龙血树(小花龙血树)
DracaenacambodianaPierreexGagnep.

百合科Liliaceae

乔木状,高3-4m。叶聚生于茎和枝顶,几呈套叠状,长约70cm,抱茎,无柄。圆锥花序长约30cm,花序轴无毛或近无毛。分布于海南西南部,生于背风区的干燥砂土上。越南、柬埔寨也有分布。国家三级保护濒危种。
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参考词条