1) Modified SVM-KNN
修正SVM-KNN
2) modified Support Vector Machines
修正SVM
1.
A modified Support Vector Machines (Modified SVM) for non-parametric estimation of density function,which is a modified version of Support Vector Machines (SVM) for non-parametric estimation of density function,is discussed.
讨论密度函数的非参数估计问题,提出了一种修正的支持向量机(SupportVectorMachines,简记为SVM)方法,修正SVM法是在SVM方法的基础上进行简单改进而得到的,它是基于概率理论的概率大的事件其对应的样本数目会比概率小的事件的对应的样本数目多一些这一先验性质而产生的,这样估计的函数能更好地近似真正的密度函数。
3) support vector machine(SVM)
SVM
1.
Based on the improved dynamic independent component analysis(ICA) and the support vector machine(SVM),a modeling method for the prediction of silicon content in blast furnace hot metal is proposed in this paper.
提出了一种基于改进的动态独立分量分析(independent component analysis,ICA)和支持向量机(support vector machine,SVM)的高炉铁水硅含量预报模型建模方法。
2.
In this paper,an improved K-means clustering algorithm is applied in the training of Support Vector Machine(SVM).
将一种改进的K均值聚类算法应用于支持矢量机(SVM)的训练。
3.
For the vibration signals of aero—engine,a fault diagnosis method based on independent component analysis(ICA) and support vector machine(SVM) is proposed.
针对航空发动机的振动信号,提出了特征基函数ICA提取和SVM相结合的航空发动机故障诊断方法。
4) support vector machine
SVM
1.
In this paper, we introduced an efficient method to determine the optical properties of the two-layer medium from the steady-state spatially resolved diffuse reflectance, which is based on the theory of support vector machine (SVM).
本文在组织参数测量领域引入数据挖掘办法——支持向量机(support vector machines,SVM),对双层模型中四个待定组织光学参数的确定进行了研究。
2.
This paper presents support vector machines(SVM),a new neural network algorithm,to predict bus arrival time.
采用一种新颖的神经网络-支持向量机(SVM),来预测公交车的到站时间,其目的是要验证SVM在运行时间预测领域的可行性。
3.
With structural risk minimization principles,support vector machine(SVM) has excellent generalization ability,good forecasting accuracy and robustness.
SVM采用结构风险最优化准则,预示推广能力强并有很好的鲁棒性。
5) KNN graph
KNN图
1.
Novel two-stage approach based on KNN graph for outlier detection and its application research;
基于KNN图的两阶段孤立点检测及应用研究
6) Adaptive Resonance Theory-Kohonen Neural Network(ART-KNN)
ART-KNN
1.
Integrated with case-based reasoning(CBR) and Adaptive Resonance Theory-Kohonen Neural Network(ART-KNN),a Cucumber Fusarium Wilt(CFW) intelligent forecast method was proposed in this paper.
结合基于案例推理(CBR)方法和ART-KNN网络,提出了一种黄瓜枯萎病(CFW)的集成智能预测方法。
补充资料：KNN ceramics
分子式：
CAS号：
性质：铌酸钾钠化学式（Na1-xKx）NbO3，式中x=0.2～0.8。具有钙钛矿型结构的无铅压电陶瓷。X为0.5时，机电耦合系数呈现平坦的峰，其他压电性能也都比较好。具有致密的特点，陶瓷体密度可达理论值99%以上，显现出均匀的细晶结构。还具有居里温度高（420℃左右）、介电常数低、机械品质因素小、频率常数高等特性。但其他压电性不能不及锆钛酸铅系。由于无铅，可减少对环境的污染。主要原料为碳酸钠、碳酸钾和五氧化二铌。采用电子陶瓷工艺，热压烧结，可避免或减少钾、钠在烧结过程的挥发，从而获得致密制品。主要用于制作高频延迟线、光电器件、换能器等。
CAS号：
性质：铌酸钾钠化学式（Na1-xKx）NbO3，式中x=0.2～0.8。具有钙钛矿型结构的无铅压电陶瓷。X为0.5时，机电耦合系数呈现平坦的峰，其他压电性能也都比较好。具有致密的特点，陶瓷体密度可达理论值99%以上，显现出均匀的细晶结构。还具有居里温度高（420℃左右）、介电常数低、机械品质因素小、频率常数高等特性。但其他压电性不能不及锆钛酸铅系。由于无铅，可减少对环境的污染。主要原料为碳酸钠、碳酸钾和五氧化二铌。采用电子陶瓷工艺，热压烧结，可避免或减少钾、钠在烧结过程的挥发，从而获得致密制品。主要用于制作高频延迟线、光电器件、换能器等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条