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1)  Timed Boolean Function (TBF)
带时间参数布尔函数(TBF)
2)  Timed Boolean function
定时布尔函数
3)  Boolean function
布尔函数
1.
Application of probabilistic method to m th order Walsh spectra of Boolean functions;
概率方法在布尔函数m阶Walsh谱中的应用
2.
Research of designing Boolean function based on swap sequence PSO;
基于交换序的粒子群算法的布尔函数设计研究
3.
Walsh Spectral Analysis of the SMS4 S-Boxes Boolean Functions;
SMS4算法S盒布尔函数的Walsh谱分析
4)  Boolean functions
布尔函数
1.
Summarization of Boolean functions in cryptography;
密码学中的布尔函数研究综述
2.
The enumeration of symmetric balanced boolean functions with odd variables;
奇数元平衡对称布尔函数的计数
3.
Study of nonlinearity bounds of Boolean functions;
布尔函数非线性度界的问题
5)  plasma concentration-time equation (function)
时间分布函数
6)  time function
时间函数
1.
Discussion on the time function of time dependent surface movement;
论地表移动过程的时间函数
2.
The improved Knothe time function for subface subsidenec
改进的Konthe地表沉陷时间函数模型
3.
Three types of time functions, one-parameter Knothe's model, two-parameter Sroka-Schober's time function and Kowalski's generalized time function, were introduced and their relationships were analyzed.
详细分析了单参数的Knothe时间函数、双参数的Sroka-Schober时间函数和Kowalski广义时间函数的优缺点及其相互关系,建立了应用Knothe时间函数进行地表动态移动变形预计的原理、无实测资料矿井时间参数的确定方法和开采单元划分的周期来压步距法。
补充资料:布尔函数

布尔函数

在数学中,布尔函数通常是如下形式的函数

f(b1, b2, ..., bn)

带有 n 个来自两元素布尔代数 {0,1} 的布尔变量 bi,f 的取值也在 {0, 1} 中。

在一般的定义域上的,取值在 {0, 1} 中的函数也叫做布尔值函数,所以布尔函数是它的特殊情况。带有定义域 {1, 2, 3, ... } 的这种函数通常叫做二进制序列,就是说 0 和 1 的无限序列;通过限制到 { 1, 2, 3, ..., n },布尔函数是编码长度为 n 的序列的自然的方法。

它有 <math>2^{2^n}</math> 个布尔函数;它们在复杂性理论的问题和数字计算机的芯片设计中扮演基础角色。布尔函数的性质在密码学中扮演关键角色,特别是在对称密钥算法的设计中(参见 s-box)。

在布尔值函数上的布尔运算逐点(point-wise)组合值(比如通过 xor 或其他布尔运算符)。

布尔函数可以唯一的写为积(and)之和(xor)。这叫做代数范式 (anf)。

<math>f(x_1, x_2, \ldots , x_n) = \!</math> <math>a_0 + \!</math>

<math>a_1x_1 + a_2x_2 + \ldots + a_nx_n + \!</math>

<math>a_{1,2}x_1x_2 + a_{n-1,n}x_x_n + \!</math>

<math>\ldots + \!</math>

<math>a_{1,2,\ldots,n}x_1x_2\ldots x_n \!</math>

序列 <math>a_0,a_1,\ldots,a_{1,2,\ldots,n}</math> 的值因此还唯一的表示一个布尔函数。布尔函数的代数度被定义为出现在乘积项中的 <math>x_i</math> 的最高数。所以 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_3</math> 有度数 1 (线性),而 <math>f(x_1,x_2,x_3) = x_1 + x_1x_2x_3</math> 有度数 3 (立方)。

说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条