1) Partial differential equations image processing
偏微分方程图像处理
2) Image Partial Differential Equation
图像偏微分方程
3) theory of partial differential equations
偏微分方程理论
5) partial differential equation
偏微分方程
1.
Forced oscillation for solutions of systems of high order nonlinear neutral type partial differential equations with delays;
高阶非线性中立型时滞偏微分方程系统解的强迫振动性
2.
Using of the partial differential equation in working holes of boxes;
偏微分方程在箱体孔系加工中的应用
3.
A forth-order partial differential equation used for image denoising;
用于图像去噪的一个四阶偏微分方程
6) Partial differential equations
偏微分方程
1.
Image denoising method on surface of steel strip based on partial differential equations;
基于偏微分方程的带钢表面图像去噪方法
2.
Variable step explicit difference method for parabolic partial differential equations;
抛物型偏微分方程的变步长显式差分解法
3.
SAR image segmentation method with multiple regions based on partial differential equations;
基于偏微分方程的多区域SAR图像分割方法研究
补充资料:偏微分方程
偏微分方程 partial differential equation 含有未知函数及其各阶偏导数的方程。如(余类此) ut-a2(uxx+uyy+uzz)=0(1)其中u=u(x,y,z,t)为未知函数,x,y,z,t是自变量。18世纪,数学家们已开始用偏微分方程来研究问题。方程(1)便是用来描述热的传导规律的。1746年,J.LeR.达朗贝尔给出了一维波动方程(两端固定的弦的振动问题): 由于弦的两端固定,故在x=0和x=l处(l为弦的长度)应满足边界条件: u(0,t)=0 u(l,t)=0 t≥0(3)又当t=0时的状态,即初始条件是 u(0,x)=j(x) ut(0,x)=ψ(x)(4) 一般,每个偏微分方程有许多解,且含有任意函数,一阶方程的解含有一个任意函数,二阶方程的解含有两个任意函数,例如(2)有解u=f(x-at)+g(x+at),其中f(x)、g(η)是二次可微的函数。通常,更注重求满足某些附加条件的特解:未知函数在初始时刻所满足的条件叫初始条件 ,如(4),在所给区域边界上所满足的条件叫边界条件,如(3),初始条件和边界条件统称定解条件,这都要由实际问题来确定。求方程满足初始条件的定解问题叫初值问题或柯西问题,只含边界条件的定解问题叫边值问题,既有初始条件,又有边界条件的问题称为初边值问题或混合问题。如果某个解,当定解条件中的量变化不大时,解的变化也不大,就称解连续依赖于定解条件。若定解问题的解存在、唯一且连续依赖于定解条件,就称定解问题为适定的或称问题的提法是正确的。 |
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条