1) remote real-time diagnosis
远程实时诊断
2) Remote diagnosis
远程诊断
1.
Design of diagnosis center in the remote diagnosis system for marine diesel engine;
船舶柴油机远程诊断系统诊断中心的设计
2.
CORBA Event Service and Its Application on Distributed Remote Diagnosis System;
CORBA事件服务在分布式远程诊断系统中的应用研究
3.
On the network-based remote diagnosis expert system;
基于网络的远程诊断专家系统的研究
3) remote diagnose
远程诊断
1.
The Signal Proccess and Remote Diagnose of Human Respiratory System;
人体呼吸系统信号处理和远程诊断
2.
This paper compares the usual VR and 3D dynamic graphics development kits, analyzes their advantages and disadvantages, and uses VRML and OpenGL together with Java to develop dam safety remote diagnose system.
研究比较了常用的虚拟现实及三维动态图形开发工具,分析了各自的优缺点,确定了利用VRML和OpenGL并结合Java开发大坝安全远程诊断系统的方案;研究了大坝变形实时动态三维仿真的具体实现途径,特别对三维动态仿真图形的远程实现作了较深入的研究;最后给出了大坝变形仿真的具体运用。
3.
The operating principles,main characteristics,and state of art of the remote diagnose system are discussed.
简述了远程诊断技术的基本原理、主要特点及其发展历史和国内外研究现状。
4) telediagnosis
[英]['teli,daiəg'nəusis] [美]['tɛlə,daɪəg'nosɪs]
远程诊断
1.
The system can be widely applied to clinical diagnosis, telediagnosis and medical processing.
运行结果表明,该系统可广泛应用于临床诊断、远程诊断及手术模拟等领域。
2.
It is particularly important for telediagnosis to transmit diagnostic video in real time.
诊断级视频的远程实时传输对于远程诊断来说显得尤为重要。
3.
Along with the standardization of medical information and the improvement ofvideo communication technology, the Telediagnosis System will achieve the medicalresources sharing of developed areas, enhance the municipal and country medicallevel, thereby the patients from backward area could also accept the diagnosis andtreatments from experts in distant place remotely.
随着医疗信息的标准化及视频通讯技术的进步，远程诊断系统将可实现发达地区的医疗资源共享，提高了城镇、农村的医疗水平，使落后地区的患者也能就近接受远方专家的诊断和治疗。
5) real-time diagnosis
实时诊断
1.
Sone new real-time diagnosis and modeling methods for optimizing the weight on bit(WOB)based on BP neural network were presented .
提出了一些新的实时诊断和钻压优化模型建模方法———神经网络法，它们可以克服传统方法需要建立数学模型的缺陷，满足钻进过程控制对实时性的要求。
6) real-time clock diagnostic
实时时钟诊断程序
补充资料：电力系统实时负荷预测
电力系统实时负荷预测
real time load forecast-ing of electric power system
z(‘)一名a，关(‘)+，(‘)式中f，(t)为负荷时间序列自校正功能的特征函数，由近期负荷历史数据求得;氏为模型参数，也由负荷历史数据求得;F(t)为误差项，假定为白噪声. 谱分析方法能较为精确地描述非平稳随机过程.因此这个模型具有较强的适应天气因素变化的能力，具有较好的预侧精度。谱分析方法要由历史数据的负荷变化余t形成Q矩阵，求解Q矩阵的特征值及特征向量才能求解出特征函数关(·)及参数风，计算t比较大。 (2)鲍克斯一詹金斯模型。利用了时间序列方法，又称ARMA模型.预测负荷的形式为 z(t)，Y，(t)+Y(t)式中Y，(t)为正常天气棋式下各小时的负荷分t;Y(t)为附加的残差项.它反映天气模式与正常情况的差别及随机相关效应。在ARMA模型中，残差项可表示为 用山Y(t)一名a.Y(，一i)十艺名勺u.(t一j.)盛一12决·0+习C.W(‘一k) 盛.]式中u.(t)为‘个天气因素的输人，也可为系统中不同地区的天气效应;W(t)为零均值的白嗓声，反映负荷的随机变化，久、bj.、C.及，、n，、m.、H都是模型的参数，是未知常数，都需要由仿真法辨识. 短期负荷预侧及超短期负荷预侧的模型荃本相似，只是在所取历史数据的长短及采样间隔上有所不同。 节点负荷的预测节点的负荷不直接进行预侧。根据各个节点的历史负荷数据统计出两个比例系数:各节点在一天中几个时段的有功负荷与相应时段的系统总有功负荷的比例系数;各节点在一天中几个时段无功负荷与有功负荷的比例系数。由这些比例系数及各个时段系统总有功负荷即可计算出各个节点每个时段的预侧有功负荷及无功负荷。d ronl一x一torlg stl一shl{L{he丫一」ce电力系统实时负荷预测(real time load fore-easting of eleetrie power system)利用电力系统实时信息和历史数据对未来时刻的电力系统负荷进行预测。它是能量管理系统(energyn、anagomontsystem，EMS)中的一项实时功能。一般预测的对象是电力系统总有功负荷及系统中各个节点的有功负荷与无功负荷。 负荷预测的目的与意义对未来的系统负荷情况的预测是制定电力系统运行计划(或称发电计划)的依据。电力系统运行的特点是任何时刻发电机发出的功率必须紧密跟踪系统负荷的需求(包括电力网中的功率损耗及厂用电)，以保持电力系统频率恒定。根据预测负荷来制定发电计划.决定机组间的负荷分配、水火电机组的协调、机组起停及与相邻系统间的功率交换等。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条