1) fuzzy-CMAC control
模糊CMAC控制
2) fuzzy CMAC
模糊CMAC
1.
A method of hardware implementation of fuzzy CMAC based on FPGA is proposed.
提出了模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法,首先,给出了模糊CMAC网络的模型及其算法,通过MATLAB仿真获取了模糊CMAC网络的FPGA实现所需的参数;在此基础上,对模糊CMAC网络进行硬件模块划分,基于VHDL实现了各硬件模块的功能描述,并对模块结构和权存储方式进行了优化;最后,在特定的FPGA器件上实现了模糊CMAC网络;测试结果表明:该模糊CMAC网络的FPGA实现方法是可行的,硬件化后的网络具有速度快、精度高、占用器件资源少的特点,是SOPC中实现模糊CMAC网络模块的一种有效方法。
3) CMAC control
CMAC控制
4) Fuzzy CMAC
模糊CMAC网络
1.
Hardware Implementation of Fuzzy CMAC Based on FPGA;
基于FPGA的模糊CMAC网络的硬件实现
5) High-order fuzzy CMAC
高阶模糊CMAC
6) cerebellum model articulation controller
小脑模型连接控制CMAC
1.
A CMAC fuzzy neural network method is presented in combination with the theory of the fuzzy neural network and cerebellum model articulation controller.
结合模糊神经网络和小脑模型连接控制CMAC理论,提出训练时间短、精度高的CMAC模糊神经网络方法,给出了网络结构、算法,并通过一个维修经费预测实例讲述了这种算法。
补充资料：模糊控制
| 模糊控制 fuzzy control 采用由模糊数学语言描述的控制律(控制规则)来操纵系统工作的控制方式。按照模糊控制律组成的控制装置称为模糊控制器。在实际工程中，许多系统和过程都十分复杂，难以建立确切的数学模型和设计出通常意义下的控制器，只能由熟练操作者凭借经验以手动方式控制，其控制规则常常以模糊的形式体现在控制人员的经验中，很难用传统的数学语言来描述。模糊集理论的创始人 L.A.扎德继 1965 年提出模糊集概念后，又在1968～1973年期间先后提出语言变量、模糊条件语句和模糊算法等概念和方法，使得某些以往只能用自然语言的条件语句形式描述的手动控制规则可采用模糊条件语句形式来描述，从而使这些规则成为在计算机上可以实现的算法。1974年 E.H.曼达尼和 S.阿西里安成功地把这种想法应用于小型汽轮机的控制，开拓了模糊控制的方向。此后，模糊控制方法迅速得到推广，被应用于热交换器、水泥窑、交通管理等许多领域。 模糊控制的特点是不需要考虑控制对的数学模型和复杂情况，而仅依据由操作人员经验所制订的控制规则就可构成。凡是可用手动方式控制的系统，一般都可通过模糊控制方法设计出由计算机执行的模糊控制器。模糊控制所依据的控制律不是精确定量的。其模糊关系的运算法则、各模糊集的隶属度函数，以及从输出量模糊集到实际的控制量的转换方法等，都带有相当大的任意性。对于模糊控制器的性能和稳定性，常常难以从理论上作出确定的估计，只能根据实际效果评价其优劣。 |
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参考词条