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1)  Beamlet Transform
小线变换
1.
A Multi-scale Geometric Analysis Method Based on Beamlet Transform;
基于小线变换的多尺度几何分析方法
2)  on-line wavelet transform
在线小波变换
3)  nonlinear wavelet transform
非线性小波变换
1.
Fault feature extraction using nonlinear wavelet transform;
非线性小波变换在故障特征提取中的应用
2.
This paper presented a new method based on nonlinear wavelet transform to image de noising.
提出一种新的非线性小波变换去噪方法 。
3.
This paper introduced linear and nonlinear wavelet transform.
对线性小波变换和非线性小波变换进行了介绍,在此基础上重点分析了非线性小波变换的优点,最后对非线性小波变换的若干典型应用及应用中的问题进行了讨论。
4)  Chirplet transform
线调频小波变换
1.
Rapid and visual harmonic identification based on Chirplet transform;
基于线调频小波变换的谐波快速可视化识别方法
2.
In this paper, a new method of diagnosing electric machine fault, which based on gauss chirplet transforms, is presented.
提出了一种基于高斯线调频小波变换诊断电机故障的新方法。
3.
As a time_frequency_scale transform of signals,chirplet transform is superior to wavelet transform and other time_frequency analysis methods in analyzing non_stationary signals.
提出了一种基于高斯线调频小波变换诊断齿轮故障的新方法。
5)  infinitesimal linear transformation
无穷小线性变换
6)  Wavelet transform with nonlinear scale (NWT)
非线性尺度小波变换
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条