1) discrete periodic Radon transform
离散周期Radon变换
2) discrete Radon transform
离散Radon变换
1.
Using the visual masking an adaptive digital watermark embedding algorithm is presented in discrete Radon transform domain.
结合视觉系统的掩蔽特性提出了一种数字图像离散Radon变换(DRAT)域内嵌入水印的新算法。
2.
To achieve better results,we make use of the discrete Radon transform and a set of discrete orthogonal Tchebichef polynomials to establish relationship between the projection moments and the image moments,and then estimate the unknown projections from the known projections using this relationship.
提出一种新的投影数据估计算法,利用离散Radon变换和Tchebichef正交多项式建立图像矩和投影矩之间的关系,并用这种关系从已知投影数据中估计未知投影数据,达到提高重建图像质量的目的。
3) D DPWT
二维离散周期小波变换
1.
A modified algorithm is developed for the 2-D discrete periodized wavelet transformation (DPWT), based on the non-separable 2-D DPWT.
对于非分离二维离散周期小波变换 ,提出了一种改进的算法 ,与传统二维金字塔算法相比 ,改进后的算法乘法量减少一半 ,而且对同样的滤波器系数精度 ,利用改进后的算法得到的输出信噪比 (SNR)可以提高一
4) DPRT
离散周期约当变换
1.
Specifically, the Discrete Periodic Radon Transform (DPRT) was brought into the image restoration problem.
具体地说,把离散周期约当变换引进图象复原中,将降质图象的自回归平均滑动模型转化成相应的一维模型,使用一维的广义交叉验证模糊辨识方法,与二维情形比较,问题要更容易解决,而且计算量很小。
5) Fourier transform of nonperiodic discrete-time sequences
离散时间非周期序列的傅里叶变换
补充资料：Radon变换和逆Radon变换
Radon变换和逆Radon变换
X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于，它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积，即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条