2) time series clustering analysis
时间序列聚类分析
3) Grey clustering model of time sequence
时间序列灰色聚类模型
5) Sequence clustering
序列聚类
1.
A fault alarms correlation rule analysis model based on sequence clustering algorithm is designed.
设计了基于序列聚类算法的故障告警关联规则分析模型。
6) time series
时间序列
1.
Hybrid time series predictive control model for silicon content in blast furnace hot metal;
高炉硅含量预测控制的时间序列混合建模
2.
A new approach to trend extrapolation of time series of ecological footprint and its application;
生态足迹时间序列趋势外推分析的一种新方法及其应用
3.
Fractal characteristics and R/S analysis of time series of natural hazards;
自然灾害发生时间序列的分形特征及R/S分析
补充资料：离散时间周期序列的离散傅里叶级数表示
(1)
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
式中χ((n))N为一离散时间周期序列，其周期为N点，即
式中r为任意整数。X((k))N为频域周期序列，其周期亦为N点，即X(k)=X(k+lN)，式中l为任意整数。
从式(1)可导出已知X((k))N求χ((n))N的关系
(2)
式(1)和式(2)称为离散傅里叶级数对。
当离散时间周期序列整体向左移位m时,移位后的序列为χ((n+m))N，如果χ((n))N的离散傅里叶级数(DFS)表示为,则χ((n+m))N的DFS表示为
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条