1)  Non-recursion
非递推
2)  non-iterative algorithm
非递推算法
3)  non-recursion
非递归
1.
This article discusses how to use queue to make non-recursion algorithm of bit link tree ,It uses the method of sequencestorage bit tree and composes a temporary queue to realize the algorithm and the algorithm enriches the method from recursion tonon-recursion.
讨论了利用队列来生成二叉链表树的非递归算法,通过借助了二叉树的顺序存储方法以及构建一个临时的队列来实现这个算法,该算法的提出丰富了由递归算法转换成非递归算法的方法。
4)  Non-recursive
非递归
1.
Non-recursive Algorithm of Hanoi Tower;
Hanoi塔问题的非递归算法分析
2.
Method for formally developing non-recursive algorithm;
一种形式化开发非递归算法的方法
3.
Formal development of non-recursive algorithm for Hanoi tower;
形式化开发Hanoi塔问题非递归算法
5)  nonrecursive
非递归
1.
This paper uses backtracking method to solve the eight-queens problem, gives a recursive algorithm and a nonrecursive algorithm which have a very clear logical structure,and implements the algorithms with Java language.
采用回溯法解决八皇后问题,给出了逻辑结构清晰的递归算法和非递归算法,并用Java语言加以实
2.
In addition, the paper gives a complete new nonrecursive algorithm which has a very clear logical structure and is equavalent to the law.
本文从Hanoi塔本身的简要说明出发,深刻剖析了该问题的递归解法,揭示了其本质特性,形式化地找出了圆盘的移动规律,从而推导出一种全新的、逻辑结构非常清晰的、与递归解在圆盘移动上完全等效的非递归算法,彻底解决了递归解中由于圆盘数增加使空间用量迅速膨胀而导致的死机问题。
6)  non recursive
非递归化
1.
This paper enumerates several implementation methods to convert recursive algorithm into non recursive algorithm, illustrates their features and examples, and also provides the corresponding non recursive algorithms.
本文列出了几类递归算法的非递归化实现方法 ,分别说明了这几类递归算法的特点及算法实例 ,并给出了相应的非递归算
参考词条
补充资料：递推估计算法
    　　利用时刻t上的参数估计孌(t)、存储向量嗘(t)与时刻 t+1上测量的输入和输出值u(t+1)和y(t+1)计算新参数值孌(t+1),再根据孌(t+1)计算出新参数值孌(t+2)，直到获得满意的参数值为止。这种算法的每一步计算量都比较小，能够使用小型计算机进行离线或在线参数估计，可以估计时变参数，也可以实时估计适应控制器的参数（见适应控制系统）。20世纪60年代，递推估计算法得到迅速发展，到了70年代产生了许多不同的方法，例如，有离线方法的各种变形、卡尔曼滤波法、随机逼近方法和模型参考适应参数递推估计法等。递推估计算法的各种方法可以用一个统一的公式来描述：
　　
　　
　　
　　给孌(t),F(t),嫓(t)和w(t)不同的值就得到各种不同的方法：①递推最小二乘法；②递推增广最小二乘法；③递推近似极大似然法；④递推辅助变量法；⑤递推广义最小二乘法；⑥卡尔曼滤波参数估计；⑦随机逼近法；⑧模型参考适应法；⑨时变参数递推估计法。
　　
　　参考书目
　　　Lennart Ljung，Torsten Soderstrom， Theory and Practice of Recursive Identification，MIT Press., Combridge, Mass., 1983.
　　

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