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1) group feature matching
分组特征匹配
2) feature matching
特征匹配
1.
A new method for building panoramas based on feature matching;
基于特征匹配的全景图的生成
2.
Application of CAPP system based on part-machine tool feature matching;
基于零件——设备特征匹配的CAPP系统的研制
3.
Study of on-line handwriting signature verification algorithm based on energy feature matching;
基于能量特征匹配的在线手写签名验证算法研究
3) Feature match
特征匹配
1.
For the features of remote sensing images,the shape-based intuitive feature match pattern recognition method is used to realize the identification of targets which are put statically and solve the problems such as the parallel translation,rotation, zoom and long time for feature match of target on the remote sensing image.
针对遥感图像的特性,采用基于形状的直观特征匹配模式识别方法实现静止摆放目标的识别,解决了目标在遥感图像上的平移、旋转、缩放和特征匹配时间长的问题,在工程应用中取得了良好的效果。
2.
To effectively realize the image feature matching for topography measurement and rebuilding,a new matching scheme is presented,where the topography resource image and model image matched are partitioned at first,and then the regions are matched according to the gray level correlation.
针对地貌测量重构中的图像特征匹配问题,提出了一种新的图像特征匹配方法。
3.
The algorithm which is used in wearable computer system for human-computer interaction, takes a fingertip as a feature matching point to locate the finger space coordinates based on the method of triangulation range.
该算法应用于穿戴计算机人机交互系统中,将手指尖作为特征匹配点,根据三角测距方法确定空间手指坐标。
4) character matching
特征匹配
5) feature correspondence
特征匹配
1.
It is independent of scene structure and plays a very important role in feature correspondence.
鉴于对极约束是立体图像中完全不依赖于场景的重要几何约束,因此在特征匹配中起着很重要的作用,而且由于同形映射描述了平面场景的立体图像之间的对应关系,故大量文献中利用它对平面场景的立体图像对进行特征匹配。
6) Minutiae matching
特征匹配
1.
Minutiae matching is used to identify whether two fingerprints are from the same finger in AFIS.
为了研究指纹输入设备和特征提取算法对识别精度的影响,在已知指纹特征位置分布的情况下,建立了指纹特征匹配的数学模型,通过计算两枚指纹匹配的概率,引入了指纹特征规模的概念,它是对指纹输入设备和特征提取算法的一个综合评价。
2.
The work of the thesis included preprocessing algorithm, minutiae extraction algorithm, minutiae matching algorithm of the image of fingerprints, and the method of setting up fingerprint minutiae database.
本文主要研究了指纹识别系统的算法实现,包括指纹图像预处理算法、特征提取算法、特征匹配算法以及建立指纹特征数据库的方法。
补充资料：基于零件－设备特征匹配的通用CAPP方法
本文针对特定零件类型和特定设备条件分析了一般CAPP系统的不足，面向多品种零件和各个企业加工设备，提出了基于零件－设备特征匹配的CAPP思想，并详细介绍了其信息描述的模型与匹配的方法。该方法以其特征化、开放化和信息全面化的特点满足了企业对CAPP系统的通用性、实用性的要求。一、引言 迄今为止，在国内外已开发出的CAPP系统中，多数是针对特定的零件类型和特定的设备条件开发的，这种开发策略使得CAPP系统的应用范围受到严格限制，从而严重地影响了其通用性与实用性。为此，面向多品种零件和各个企业加工设备，我们提出基于零件－设备特征匹配（Part-Equipment Feature Matching，简称P-EFM）的CAPP方法，较好地解决了CAPP系统的通用性和实用性问题。 二、信息描述模型 CAPP的工作就是让计算机“熟悉”零件信息和企业设备制造能力的信息，并把待加工的零件信息与企业加工设备的制造能力（机床、夹具和刀具的制造能力的有机统一）信息进行匹配，为零件设计适当工艺的过程。因此，不仅零件信息，企业设备的制造能力信息也是CAPP系统的基础数据，它们都直接影响整个系统的通用性和实用性。建立好零件与设备的信息描述模型是解决系统通用性和实用性的前提和关键性工作。 P-EFM信息描述模型集零件信息与企业设备制造能力信息的描述于一体。下面从两个基本特性方面进行介绍。 1.特征性 在制造技术领域中，零件特征表示与制造操作和工具相关的形状和技术方面的属性，即一个零件几何形状的工程意义。特征的分类是P-EFM信息描述模型特征性的基础。一般而言，零件特征可分为管理特征、形状特征、精度特征、技术特征和材料热处理特征共五大类。管理特征描述与零件管理有关的所有信息，如标题栏信息、未注粗糙度信息等。形状特征描述零件的公称几何关系，它不但是最主要的，而且是种类最多、描述最复杂的零件特征。根据其是否常见，形状特征可分为基本形状特征和特殊形状特征两大类。基本形状特征根据其在构造零件中所起的作用不同，可分为主特征和辅特征两类。主特征又分为简单主特征（如圆柱体、圆锥体、长方体等）和宏特征（如轮毂、轮辐、盘等）。辅特征又分为简单辅特征（如孔、槽、螺纹等）、复制特征（如周向均布孔、阵列孔、轮缘等）和组合特征（如阶梯孔、中心孔等）。特殊形状特征是指某些零件上所具有的特殊形状，如水泵叶轮的流道、高压开关上的直向榫槽等。这类特征不便于分类，其信息没有固定的格式。精度特征描述几何关系的允许变化范围。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条
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