1) Parallel Shortest Path Algorithm
最短路径并行算法
1.
Study and Implement of Parallel Shortest Path Algorithms in Transportation Network Analysis;
交通网络分析中的最短路径并行算法研究与实现
2) shortest path algorithm
最短路径算法
1.
Research on Shortest Path Algorithm Based on Graph in Dynamic Navigation System;
基于图论的动态导航系统最短路径算法研究
2.
This method gets the connection relationship by using the breadth first search algorithm,meanwhile puts forward the shortest path algorithm,which passes each vertex in the completed.
首先采用广度优先搜索算法得到原理图中元件端子的连接关系,同时提出了完全无向图中经过每个顶点一次且仅一次的最短路径算法和改进的Prim最小生成树算法,利用这两个算法可自动生成屏内安装接线图和端子接线图。
3.
Based on the thorough analysis of the network communication of the Network-on-Chip(NoC) and study of the shortest path algorithms, a directed Ford-Fulkerson algorithm is proposed in this paper.
文章通过对NoC网络通讯的分析,以及对现有最短路径算法的研究,提出了一种定向Ford-Fulker-son算法,实现了NoC路径分配;在完成处理单元映射后,根据NoC网络的通讯状况,按照通讯任务的时间顺序分配传输路径,使得任意处理单元间的通讯时间最短,且整个系统的执行时间最优。
3) the shortest path algorithm
最短路径算法
1.
Research of the the shortest path algorithm of urbanized public traffic networks;
城市公交网络的最短路径算法研究
4) the shortest path and algorithm
最短路径及算法
5) shortest-path algorithm
最短路径算法
1.
Proposed shortest-path algorithm using slightly modified Pulse-Coupled Neural Network.
提出了一种基于脉冲耦合神经网络(Pulse- Coupled Neural Network,PCNN)的最短路径算法。
2.
The algorithm maintains network connectivity only based on locally collected information and adjusts the topology structure according to the shortest-path algorithm by calculating the link weight.
该算法利用网络中所有节点的局部信息保持网络的连通性,同时,利用最短路径算法计算链接权值的大小来进行拓扑结构的调整。
6) floyd-shortest-path
Floyd最短路径算法
补充资料：并行算法
适用于并行计算机的数值算法。计算机传统结构的显著特征是单指令流单数据流，即每一时刻按一条指令处理一个数据。通常的数值算法适于此类计算机，可称串行算法。20世纪60年代开始发展含大量处理机的并行计算机，它分单指令流多数据流与多指令流多数据流两类，每一时刻分别按一条或多条指令处理多个数据。并行计算机的出现促使了适应其并行这个特点的并行算法的发展。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
并行算法依赖一个简单事实：独立的计算可同时执行。所谓独立计算是指其每个结果元只出现一次的计算。例如A8=α1·α2......α8中7个乘法不能同时执行,但可分成三个独立计算组：
第一组
第二组
第三组。
如每组的运算并行执行，计算 A8，只须三步（乘法），其步骤可用图中的双杈计算树来表示。推广此例，得到由满足结合律的任一运算"。" 形成的表达式的最优并行算法，称为结合扇入算法。此算法提供了建立并行算法的一种普遍原则：反复将每一计算分裂成具有同等复杂性的两个独立部份，称为递推倍增法。
研究表明，大量数值问题可获得有效的并行算法。一个算法是否有效主要看加速及所需的处理机个数 P的大小。并行算法的复杂性正是通过参数Tp、S和P来描述的。向量运算具有内在并行性（包含大量独立计算），因而首先是在数值线代数方面，并行算法特别富有成果。
串行算法与并行算法存在固有差别。有效串行算法一般不能直接变换为并行算法，而且两者在数值性态方面（例如数值稳定性及迭代算法的收敛速度）可以彼此大不相同。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条