2) no aliasing and anti-confounding algorithm
无误判抗混淆算法
3) aliasing error
混淆误差
1.
Through examples, the mechanism of the generation of the aliasing error associated with upwind compact difference schemes and spectral method is studied and compared.
对运用迎风紧致格式求解非线性方程时混淆误差产生的机理进行了研究 ,通过算例对五阶迎风紧致格式与谱方法进行了比较 ,发现在混淆误差的处理上迎风紧致格式优于谱方法 。
2.
Moreover, if f belongs to L r p(R),1<p<∞, then the exact order of its aliasing error is determined.
证明了 :如果函数f属于带有限函数类B2σ ,p,1
3.
Two cases of non bandlimited functions are considered: L p functions which satisfy a decay condition and are Rieman integrabel on every finite interval and f∈W r p(R), and the aliasing error convergence and estimates for irregular sampling approximation of non bandlimited functions are obtained.
讨论了非有限带函数的可列个非正规节点Lagrange插值逼近的 Lp 收敛性及混淆误差估计 ,考虑了 2种非有限带函数类 :一类是Lp,1
4) pseudo-random mix algorithm
伪随机混淆算法
5) aliasing free
无混淆的
6) confusion class discrimination
混淆类判别
补充资料：计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d，”6;onT一Mo3a双，Ra，一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o，1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时，最优策略可能不会使解法最优化，可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时，研究人员关心的是某些特性，而且根据这些特性来选择算法，同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此，在算法的理论研究中，人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时，研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时，得到的解会有一定的误差e(p，m).称量 E(P，m)=sllp}。(p，m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od)，同时，称量 E(p，M)一惑E(p，m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法，使得 E(P，m。)=E(P，M)，那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」)，所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合，给定的条件是}f(时}成A，其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎，万:C，f(x，)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2]，「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4]，它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」)，然而，对大量计算问题，已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15]，【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法，和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4]，【9】).实质上，问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题，而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对￡摘(。
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参考词条