1) linear facial class model
线性人脸对象类模型
2) 3D facial wire-frame model
3D人脸线框模型
1.
Automatic 3D facial wire-frame model adaptation.;
3D人脸线框模型的自动调整
3) linear object classes
线性对象类
4) facial model
人脸模型
1.
D facial model have been widely used in many fields, such as virtual reality, computer aided instruction, teleconference, HCI, computer game, movie making, and etc.
提出利用区域差值法的算法实现基于两幅人脸图像生成具有特定人特征的三维人脸模型 ,并在生成特定人三维人脸模型的基础上实现了基于 MPEG- 4的特定人的人脸动画功能 ,实验取得了良好的效
2.
Building a delicate three dimensional facial model is its first step and one of the most important steps.
用计算机生成真实感人脸动画是计算机图形学中最富有挑战性的课题之一 ,建立精细的三维人脸模型是其中的第一步 ,同时也是至关重要的一步 。
3.
Improved the existent Local Control Model, we present a parameterized deformable facial model to suite the expression animation, and use global muscle deformation and local free-form deformation, implement a 3D facial animation system.
本论文作为“计算机辅助眼镜设计系统”项目的后续研究,在已有的人脸区域控制模型的基础上进行改进,建立适合表情动画的参数化可变形人脸模型,并通过全局肌肉变形和局部FFD变形,实现了一个人脸三维表情系统。
5) face model
人脸模型
1.
Automatic adapation of human face model based on countenance action unit;
基于表情活动单元的人脸模型自动适配
2.
Then a generic 3D face model is adopt-ed t.
三维人脸模型已经广泛应用到视频电话、视频会议、影视制作、电脑游戏、人脸识别等多个领域。
3.
Three-dimensional face modeling and animation is one of the research focuses in computer graphics.
建立三维人脸模型和表情动画是计算机图形学领域的一个研究热点。
6) class object generic model
对象类类属模型
补充资料：控制对象数学模型
控制对象数学模型
controlled object mathematical model
kongzhidulxiang Shuxue moxing控制对象数学模型(controlled object mathe·matical model)用数学形式对自动控制系统中被控对象的本质特征和变化规律的一种抽象的表述。数学模型的结构形式可以是一个或一组代数方程、微分方程、差分方程或统计学方程等，或它们的某种适当组合;也可以是其它的数学描述，如几何、拓扑、数理逻辑、模糊逻辑和人工神经元网络等。通过这些结构形式，定性或定量地描述对象各变量之间的相互关系或因果关系，反映对象的行为和特征。 根据所描述的是稳态的还是动态的对象行为规律，数学模型有静态模型和动态模型之分。 在计算机控制领域，建立对象数学模型的目的主要有:①设计控制系统;②进行控制器参数整定和控制系统调试;③在线估计被控对象参数;④制订被控过程优化操作方案;⑤被控对象的故障检测和诊断;⑥设计仿真培训系统。 建立数学模型的方法可分为3类。 机理建模利用各有关学科领域的基本定律和原理以及组成对象的部件的特征所演绎出的数学模型称为机理模型。机理模型的结构形式一般能描述对象内部的本质特征和因果联系。模型的形式及其复杂程度由对象的特点和模型的用途决定。 建立对象机理模型的方法称为机理建模，它因对象所属不同学科领域而有一定差异。如对于工业生产过程，机理建模就是通过对生产过程机理的充分了解，写出各种有关的平衡方程，如:质量平衡方程，能量平衡方程，动量平衡方程，相平衡方程以及反映流体流动、传热、传质、化学反应等基本规律的运动方程、物性参数方程和某些设备的特性方程等，从中获得所需的数学模型。实际生产过程的动态特征往往非常复杂，建立模型时必须突出主要因素，忽略次要因素，作出合理的假定，进行必要的近似处理，例如线性化、分布参数对象集中化和模型降阶等。 机理模型的特点是能刻画对象内在特征和变化规律，具有先验性、预估性和较宽的有效范围。但是，对于内部机理完全未知或部分未知的对象，机理建模难以获得满意的精度。 系统辨识系晚抖识是利用对象输人输出数据所提供的关于对象动态特性的信息建立数学模型的理论和方法。它是现代控制理论的一个分支。辨识的实质就是从一组模型类中按照某种误差评价准则选择一个模型，使之能最好地拟合实际对象的动态特性。通常，预先给定一类已知结构的模型，一类输人信号和一个衡量被辨识的对象输出和模型输出之间误差的评价函数。然后在给定的模型类中，选择对于给定的一类输人信号使误差评价函数值达到最小的模型，作为辨识的结果。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条