1) Dual Extended Kalman Filter (DEKF)
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
双重卡尔曼滤波器
2) double-stage Kalman filtering
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
双重卡尔曼滤波
1.
Based on this,the double-stage Kalman filtering is proposed utilizing the new information of U and N.
为了解决捷联惯导系统初始对准过程中天向方位失准角收敛过慢的问题,提出了基于带惯性权重的微粒群(PSO)优化网络逼近的双重卡尔曼滤波算法,首先,利用滤波过程中产生了新的天向方位失准角U和水平方位失准角N信息进行双重卡尔曼滤波估计。
3) decoupled extended kalman filtering
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
双重扩展卡尔曼滤波
4) dual unscented Kalman filter
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
双无轨迹卡尔曼滤波器
5) dual extended Kalman filter
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
双扩展卡尔曼滤波器
6) double Kalman filters
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
双卡尔曼滤波
1.
Estimating ohmic resistance of PEMFC based on double Kalman filters
![点击朗读](/dictall/images/read.gif)
应用双卡尔曼滤波算法估计燃料电池欧姆内阻
补充资料:卡尔曼滤波器
分子式:
CAS号:
性质:它是随机系统中一种最著名的最优状态估计器。估计的要求是滤去随机分量使状态估计值x与真实状态值x尽量接近。其结构与状态估计器相似,由模型输出估计值y与实测输出相比较所得的误差,通过校正矩阵来对状态估计值x进行在线校正。但因卡尔曼滤波器的目标函数是状态估计值和真实值误差的二次型函数,从而可求得其最优估计的校正矩阵。
CAS号:
性质:它是随机系统中一种最著名的最优状态估计器。估计的要求是滤去随机分量使状态估计值x与真实状态值x尽量接近。其结构与状态估计器相似,由模型输出估计值y与实测输出相比较所得的误差,通过校正矩阵来对状态估计值x进行在线校正。但因卡尔曼滤波器的目标函数是状态估计值和真实值误差的二次型函数,从而可求得其最优估计的校正矩阵。
说明:补充资料仅用于学习参考,请勿用于其它任何用途。
参考词条