1) learning by Bayesian network
Bayes网学习
2) Bayesian learning
Bayes学习
1.
Aiming at the important issue of modular neural network(MNN)— the dynamic integration of the sub-nets,a novel integrated algorithm based on the improved Bayesian learning is presented.
针对模块化神经网络的重要命题——子网动态集成问题,提出一种基于改进的Bayes学习的子网集结新方法。
3) Bayesian statistical learning
Bayes统计学习
4) Bayes machine learning algorithm
Bayes机器学习算法
5) bayesian network
Bayes网
1.
Bayesian network is a powerful tool for solving this problem,which exhibits strong adapt-ability in dealing with problems inv.
Bayes网提供了解决这一问题的有力工具,论文就利用多重马尔可夫Bayes网建立起基于Bayes网的软件失效预测模型,并对此进行了详细的分析,给出了模型的求解步骤。
6) Improved Bayes machine learning algorithm
改进Bayes机器学习算法
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