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1)  sub-band-max value
分块变换-融合
2)  partition transform-merge filter
分块变换-融合滤波
1.
In view of these questions, through the EZW algorithm\'s thorough analysis, obtained from the algorithm transformation stage, an advanced EZW algorithm based on partition transform-merge filter is proposed.
针对EZW算法变换和编码不能同时进行,因而不能实现完整意义上的子图像编码,以及该算法在全图像的小波变换未完成前,算法不能被执行,从而带来算法复杂度较高等问题,通过对EZW算法的深入分析,从算法的变换阶段入手,提出一种基于分块变换-融合滤波的改进EZW算法。
3)  Principal component transform fusion
主成分变换融合
4)  segment fusion
分块融合
1.
By analyzing the image fusion model in the wavelet domain,we propose the segment fusion algorithm that is based on wavelet transform.
采用了基于小波变换的图像融合技术,提出了基于小波变换的分块融合算法,使图像的鲁棒性得到很大的提高,尤其是抗JPEG压缩和抗噪声干扰的能力较强,算法可应用于数字图像的版权保护和信息隐藏领域。
5)  Fusion transformation
融合变换
6)  HIS transform fusion
HIS变换融合
补充资料:Radon变换和逆Radon变换


Radon变换和逆Radon变换


X线物理学术语。CT重建图像成像的主要理论依据之一。1917年澳大利亚数学家Radon首先论证了通过物体某一平面的投影重建物体该平面两维空间分布的公式。他的公式要求获得沿该平面所有可能的直线的全部投影(无限集合)。所获得的投影集称为Radon变换。由Radon变换进行重建图像的操作则称为逆Radon变换。Radon变换和逆Radon变换对CT成像的意义在于,它从数学原理上证实了通过物体某一断层层面“沿直线衰减分布的投影”重建该层面单位体积,即体素的线性衰减系数两维空间分布的可能性。
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参考词条