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1)  entire reversible progressive mesh
全可逆递进网格
2)  progressive mesh
递进网格
1.
In this paper,we propose an algorithm for constructing progressive meshes based on half-edge collapse and a method of multiple LOD model generation including subdivision algorithm.
提出了一种新的基于半边折叠的递进网格构造算法和一种引入了细分算法的多细节层次模型生成方法,并给出一组实例说明了算法的有效性。
2.
Current algorithms for generating progressive meshes often have a low efficiency and can only complete the simplification of the geometric characters,without considering the other surface attributes.
现有的递进网格生成算法不仅效率低,而且大多只能完成几何特征的简化,没有考虑网格模型的其它表面属性。
3.
And the paper utilizes progressive meshs store mesh information and generates continuous level of detail (LOD) models.
该算法除了考虑顶点周围三角形的法向量外还考虑其他几何特征如三角形面积等来计算边的折叠代价 ,能够有效地对网格模型进行简化 ;采用递进网格表示方法存储网格信息 ,能够生成连续的细节层次模型 ,支持模型的多分辨率表示、任意精度简化等操作 。
3)  Progressive Meshes
递进网格
1.
A High speed Generation Algorithm for Progressive Meshes;
递进网格的一种快速生成算法
2.
A new algorithm to create progressive meshes with multi-attributes is suggested in this paper.
提出了一种新的多属性递进网格模型生成算法。
4)  progressive meshes(PM)
递进网格(PM)
5)  progressive mesh algorithm
递进网格算法
6)  view-dependent progressive mesh
视点相关递进网格
补充资料:可逆与不可逆
      一切客观过程、特别是基本物理化学过程变化的顺序性。前者是指过程的可反演性,后者是指过程的不可反演性。
  
  严格的物理学意义上的可逆性是指时间反演,即过程按相反的顺序进行。在经典力学的运动方程中,把时间参量 t换成-t,就意味着过程按相反的顺序历经原来的一切状态,最后回到初始状态。但实际上,机械运动过程总是受到各种复杂的随机因素的作用,因此完全的可逆性是不存在的。
  
  严格的物理学意义上的不可逆性概念最初是由经典热力学提出的。它把热的过程区分为可逆的和不可逆的两种,并指出在一个封闭系统的热过程中,热量总是自发地从较热物体传输给较冷物体。热力学第二定律用熵的增加来描述这种不可逆过程。这个定律的统计解释表明,不可逆过程就是封闭的分子系统从有序状态趋向于无序状态。
  
  20世纪40年代以来,系统论、控制论等学科的发展表明,任何开放系统即任何现实存在的系统不仅可以增熵,也可以从外界输入负熵而导致减熵。因此,决不能把时间的方向性唯一地同熵增对应起来,因为事实上也存在着熵减的不可逆过程。非平衡态热力学等新兴学科的发展又进一步表明,任何开放系统,包括我们所观察到的宇宙系统,都可以在远离平衡态的条件下形成某种有序的耗散结构(见耗散结构理论),从而阻止或延缓熵增过程。而且,一个非平衡态的开放系统在一定条件下既可能从无序到有序,也可能从有序到混乱。所以,不可逆过程是复杂的,既可以是熵增过程,也可以是熵减过程,即既可以是退化,也可以是进化。
  
  自然界发展中的进化和退化是不可逆过程的两种形式。虽然自然界中的不可逆过程是绝对的,但有些过程在一定的条件下却表现出相对的可逆性,因此,人类可以创造条件,利用这种近似的可逆性。
  

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参考词条