1) Nearest Neighboring Particle Searching
最近相邻粒子搜索
2) nearest neighbor search
最近邻搜索
1.
This paper absorbs ideas of previous researches and proposes a novel nearest neighbor search algorithm based on dynamic threshold.
作者在前人工作成果的基础上,提出并实现了一种基于最优投影和动态阈值调整的最近邻搜索算法DTA(Dynamic Threshold Algorithm);证明了最优投影线定理和投影邻域定理;并分析了DTA算法与SNN算法相比在算法性能上的优势。
3) near neighbor search
最邻近搜索
4) approximate nearest neighbor searching(ANNS)
近似最近邻搜索
1.
Then we use the improved algorithm to speed up fractal image coding: cluster the domain blocks and build a(KD-Tree) for each cluster;and for each range block,its best-match domain block is obtained by PDS and approximate nearest neighbor searching(ANNS) from some nearest neighbors of each of some nearest(KD-Trees).
利用部分失真搜索求解传统K均值聚类算法中的最近邻搜索问题,显著地减少了传统算法的乘法次数,从而提高了聚类速度;然后用改进后的聚类算法来加速分形编码:首先将定义域块聚类并为每个类建立一棵KD-Tree,编码时对每个值域块先后用部分失真搜索与近似最近邻搜索得到与其距离最近的若干KD-Tree及其上的若干最近邻,而其最优匹配块即由后者产生。
5) nearest-neighbor search
最近邻域搜索
6) fast nearest-neighbor search
快速最近邻搜索
补充资料：初级粒子和原级粒子
分子式：
CAS号：
性质：又称初级粒子和原级粒子。利用各种化学反应方法得到的最初粒子(晶粒)。一次粒子的大小约为0.005～1μm，比筛分的极限小得多，在介质中有相当高的稳定性。
CAS号：
性质：又称初级粒子和原级粒子。利用各种化学反应方法得到的最初粒子(晶粒)。一次粒子的大小约为0.005～1μm，比筛分的极限小得多，在介质中有相当高的稳定性。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条