1) scale parameter gene
尺度参数因子
2) scale parameter
尺度参数
1.
Confidence Interval of Scale Parameter for Exponential Distribution Based on Type Ⅱ Censoring Data;
指数分布尺度参数的定数截尾估计
2.
The robust estimator of location parameter and scale parameter;
位置参数—尺度参数的稳健估计
3.
An adaptive algorithm of scale parameter based on Gaussian scale-space
基于高斯尺度空间的尺度参数自适应算法研究
3) scaled factor
尺度因子;标度因数
4) scaling factor
尺度因子
1.
At this point,however,the selection of the scaling factor,one of the parameters composing the kernel matrix,is not determined at present yet.
该NUFFT算法,在最小二乘意义上能够针对每一个数据点生成一个卷积核矩阵,因而计算精度高;但是,尺度因子作为构成核矩阵的参数之一,它的选择目前尚没有定论。
2.
The convergence caused by different scalling factors of higher order hierarchical vector basis functions are studied as iterative method is used to solve the impedance matrix equation,and a compatible scaling factor is chosen to decrease the condition number of the impedance matrix.
研究了高阶叠层矢量基函数的尺度因子对迭代法求解矩阵方程收敛性的影响,选择了可以有效降低矩阵条件数的尺度因子;在此基础上,详细阐述了求解基于高阶叠层矢量基函数阻抗矩阵方程的叠层共轭梯度方法(HCGM),并从理论上分析了叠层共轭梯度算法的收敛性能。
3.
In this paper,the idea of how to construct the compactly orthonormal wavelets with scaling factor a=4 is explained by means of matrix extension.
从矩阵的扩充出发给出了尺度因子a=4时紧支撑正交小波的一种构造方法,同时说明了补空间Wj在a=4时可以进一步分解为三个子空间的正交直和,实现Wj的细致化。
5) scale factor
尺度因子
1.
A new self-calibration method with scale factor optimization steps based on Tsai’s two-stage algorithm is applied to calibrate our system.
在加入了尺度因子优化步骤之后,一种基于Tsai两步法的自定标方法实现了亚微米级的定标精度,并且获得了更加可信的定标角度参数。
2.
Meanwhile, the rationality of the combination model was discussed with the scale factor taken into account.
同时还分析了考虑尺度因子的拼接模型的合理性。
3.
Combining neural network and wavelet technologies,establishes an IP(Internet Protocol) network video streaming model,in which a prediction algorithm based on neural network is proposed to predict the scale factor.
为解决视频流量预测问题,结合神经网络和小波技术建模IP(Internet Protocol)网络视频流,提出了利用神经网络预测尺度因子的预测算法。
6) Size factor
尺度因数
补充资料：尺度参数
尺度参数
scale parameter
五、nlily of distributions).尺度参数【sc到址皿~ter;MaeoTa6。。匆n叩aMe冲] 一个所谓的定位参数，它使一种类型的概率分布族参数化.R上的一个分布函数为F的分布称为与另一分布函数为F。的确定分布属于同一类型，如果F(x)=F。((x一b)/a).这里a>O就是尺度参数，而b则是位移参数(或中心化参数).尺度参数的意义如下:如果F。与F分别是随机变量X。与X的分布函数，那么从X。转移到X=aX。(对于b二O)表示测量单位的一种改变.A.B.nPox。仰撰【补注】族F。((%一b)/a)中的参数b(可能是多维的)也称为位置参数(location paran犯ter).这整个分布族有时称为分布的位置一尺度族(location一sc战
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参考词条