1) Scheduling Optimization Algorithm
调度优化算法
2) scheduling
调度
1.
Discussion on the function of coal quality scheduling system in coal quality management;
浅谈煤质调度制度在煤质管理中的作用
2.
An asynchronous time slot-based continuous time formulation approach for crude oil scheduling;
基于异步时间段的原油混输调度连续时间建模研究
3) schedule
调度
1.
Computerized Schedule for LD-CC Steelmaking Based on Artificial Intelligence;
基于人工智能的转炉—连铸计算机化生产调度
2.
Schedule Strategy Research of Implementing the Real-time Multi-task Processing Based on Windows;
Windows下的CNC实时多任务调度策略研究
3.
The research of data broadcasting program schedule based on genetic algorithm;
基于遗传算法的数据广播节目调度研究
4) dispatch
调度
1.
Several experiences on dispatching work;
从事调度工作的几点体会
2.
Optimal Path of Dispatch in Urban Fire Fighting;
城市火灾扑救调度最佳路径分析
5) Dispatching
调度
1.
Application of Rough Set Theory in Knowledge Mining of Underground Mine Dispatching;
粗糙集理论在矿井调度知识挖掘中的应用
2.
Brief Introduction of Mine Car Automatic Dispatching and Management System;
矿车自动调度及管理系统简介
3.
Effect of energy-saving power generation dispatching on operation of Heilongjiang Power Grid and its tactic;
节能发电调度对黑龙江省电网运行的影响及策略
6) regulation
调度
1.
Studies on joint regulation of quantity and quality of Yangtze-Taihu Water Diversion;
引江济太水量水质联合调度研究
2.
Current status of management and regulation of Yellow River water resources and future prospect;
黄河水资源管理调度现状与展望
3.
Considerations and methods of water resources regulation during dry period in water-rich areas;
丰水地区缺水期水资源调度思路与方法
参考词条
补充资料:计算算法的最优化
计算算法的最优化
ptimization of computational algorifans
计算算法的最优化【。洲咧匕6阅ofc咖例。柱.目习子时-d,”6;onT一Mo3a双,Ra,一eju.Teju.II.叱a几r0P盆n陇o,1 在求解应用问题或精心设计标准程序系统时最优计算算法(comPutatio几al algorithm)的选择.当解决一个具体间题时,最优策略可能不会使解法最优化,可是为优化一个标准程序或应用最简单的解法编制程序则是很直截了当的. 计算算法的最优化问题的理论提法是基于下述原则.当选择一种方法来求解一个问题时,研究人员关心的是某些特性,而且根据这些特性来选择算法,同时这个算法也能用来解决具有这些特性的其他问题.据此,在算法的理论研究中,人们引人了具有特殊性质的一类问题尸.当选择一种解法时,研究人员有一组解法M可供选用.当选用一种方法m来求解一个问题p时,得到的解会有一定的误差e(p,m).称量 E(P,m)=sllp}。(p,m)I P‘P为在这类问题P中方法m的误差(en刀r of the nrth-od),同时,称量 E(p,M)一惑E(p,m)为M中方法在尸中误差的最优估计(。Ptimal estirnateof the error).如果存在一种方法,使得 E(P,m。)=E(P,M),那么称这个方法为最优的(optirnal).研究计算算法最优化问题的一个方案可以追溯到A .H .KQJLMoropoB(【2」),所考虑的是计算积分 1 ‘(f)一Jf(x)dx 0问题的集合,给定的条件是}f(时}成A,其中M是所有可能求积 N ‘(f)澎,万:C,f(x,)的集合·每一种求积由总数为ZN的cj和礼确定.由具有所需精度的某函数类重新生成一个函数所需要的最小信息量(见【2],「31)也可以包含在这个方案中.这个问题的一个更详细的阐述可查阅【4],它指出在特定意义下实现算法的工作量与应用的存储量同样大.最优算法仅对极少数类型问题存在(汇1」),然而,对大量计算问题,已经建立了就其渐近特性而言几乎是最优的方法(见汇5]一【8」). 对某类问题最优的计算算法特性的研究工作(见15],【71)包含两部分:建立其特性尽可能好的具体解法,和根据计算算法的特性得出估计量(见【2]一【4],【9】).实质上,问题的第一部分是数值方法理论的一个基本问题,而且在大多数情况下它是与最优化问题无关的研究工作.下面得到的估计通常归结为对£摘(。
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