1) radial basis function network (RBF network)
径向基函数网络(RBF网络)
2) radial basis function(RBF) network
径向基函数(RBF)网络
3) RBF nerve network
径向基函数RBF神经网络
1.
A method of predicting surrounding rock displacement is set up by using the RBF nerve network s function of powerful nonlinear mapping and fast convergence rate, in which the monitoring data of surrounding rock displacement are chosen.
选择现场监测的围岩位移数据为样本,利用径向基函数RBF神经网络具有强大的非线性影射能力和收敛速度快的特点,建立围岩位移预测神经网络模型进行位移预测。
4) RBF neural network
径向基函数(RBF)神经网络
5) radial basis function neural network
径向基函数(RBF)神经网络
补充资料：网络函数
| 网络函数 network functions 表示线性电网络的激励与响应关系的一种函数。网络中的激励、响应可以是电压或电流，于是网络函数有4种类型：①激励与响应均为电压(流)时，网络函数是转移电压(流)比。②激励是电压、响应是电流时，网络函数称为转移导纳。③激励是电流、响应是电压时，网络函数称为转移阻抗。④激励电压(流)和响应电流(压)同在一个端口时，网络函数称为驱动点导纳(阻抗)，又称驱动点函数。对网络函数性质的研究是电网络理论中有重要意义的课题。网络综合（研究满足给定响应特性的网络设计方法）的理论便是在这一研究的基础上建立起来的。 |
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条