1) Blend segmentation algorithm
混合字符分割法
2) blend partition arithmetic
车牌字符混合分割算法
3) Characters segmentation
字符分割
1.
This paper discusses characters segmentation and characters recognition in intelligent vehicle plate recognition system.
对车牌识别(LPR)系统中字符分割与字符识别方法进行探讨。
2.
The new methods of the early technique of LP recognition, including LP location, LP image contrast estimation, binarization, and characters segmentation are studied and proposed.
针对车牌识别的前期技术 ,即车牌定位、车牌图像的对比度判断和二值化、字符分割等技术进行了研究并提出了新的处理方法 ,实验结果表明提出的算法简洁、实时性好、处理正确率高 ,达到了实用的标
4) character division
字符分割
1.
License Plate Locating and Character Division;
汽车牌照定位与字符分割
2.
The accuracy of character division is the prerequisite of correct recognition in the automatic recognition system for automobile license plate.
在汽车牌照自动识别系统中,字符分割的准确性是能否正确识别的前提条件,由于受自然环境和人为因素的影响,造成图像质量下降,给字符分割带来了很大的干扰,本文采用了面积投影法,轮廓投影法和固定间距法综合来分割字符,现场实践证明,字符分割准确卒达到98。
3.
Various techniques of digital image processing in the license plate identification are introduced,and the key techniques such as edge detection of license plate and character division of license plate are discussed in detail.
讨论了数字图像处理在车牌识别中所使用的各种技术,对于车牌边缘检测和车牌字符分割等关键处理技术进行了较为详细的论述。
5) character segment
字符分割
1.
This paper analyzes the application statement of traffic management of image auto-recognition system at home and abroad, demonstrates the advantages and disadvantages of the technique plan applied in all kinds of auto-recognition system currently, and researches the image location and character segment technique and makes a comparison between them.
通过分析国内外图像自动识别系统在交通管理中应用的现状 ,指出了现行各种自动识别系统所采用技术方案的优缺点 ,提出了一种新的车牌图像自动识别管理系统 ,并对其中图像定位和字符分割核心技术的研究进行了分析比较 ,提供了在复杂图像中如何进行图像识别的研究新思路 ,使其在实践中能得到广泛应
2.
Based on the advantage of FPGA in signal processing,a kind of parallel processing construction of character segment operation,which is one of the most important procedure of LPR system,and implements and optimizes the design in System Generator platform provided by Xilinx about DSP.
基于FPGA并行性对车牌识别系统中重要组成部分字符分割,提出一种适合硬件并行实现的结构,并在System Generator中完成了模型的建立以及优化。
6) character segmentation
字符分割
1.
A novel approach for license plate character segmentation;
一种汽车牌照字符分割的新方法
2.
A New Arithmetic of Character Segmentation Basing on Stencil-Plate Matching and Vertical Projection;
模板匹配法和垂直投影法相结合的一种新的车牌字符分割方法
3.
Character Segmentation of License Plate Based on Projection and Eigenvalue;
基于投影特征值的车牌字符分割算法
补充资料：黄金分割法
黄金分割法
【黄金分创法1黄金分割(C七lden氮tion)，又称黄金比率(伪lden Rati。)，是一种将美学中关于自然界最和谐的比率应用于证券市场股价走势的分析，探讨股价未来的支撑位和阻力位，以及预测价位升跌幅的技术分析方法。埃及金字塔之所以给人以美和稳定的感觉，其神秘之处据说是隐含在侧面的正三角形与底部的正方形之间所夹的52度角。由于此座金字塔的高度约146公尺，其正方形底部每边长约230公尺，它们的比值为146:250=5:8，所以五浪完整的平行通道产生了既美又稳的效果。一位美人之所以美是因为其各部位的比例差不多都是5:8;国旗的矩形美亦因长宽之比为5:8。这神秘的比率就是黄金分割或黄金比率。自然界的和谐存在于这一黄金比率中。5与8之和为13，所以，5:_~~~58口rt。_。.。，‘，‘~*、‘。，，~”可写成云:污即“·3”‘4D·“‘54。经多次测试，人们才发现，0 .383和0.618才是宇宙间最完美的分割比率。 在股票市场中，0 .382和0.618同样也会给人一种稳定、认同的美感效应。因此，价位在0.382与0.618比例上有很强的支撑和反压。当价位脱离低档上涨，在涨幅接近或达到0.382与0.618时，会出现上档反压，有可能反转;当价位脱离高档下跌，在跌幅接近或达到0.382与0.618时，容易出现支撑，有可能反转上升。 黄金分割法除了固定的0.382与0.618是上涨或下跌幅度的反转点外，0.382的一半0.191和0.5也是重要的计算依据。因此，在应用黄金比率进行涨跌幅预测时，0.191;0.382、0.5、0.618、0，809、1，都是重要的计算依据。而当价位的涨跌幅度超过一倍时，则它的反压或支撑点是1.191，1.352，1.5，1 .618，1 .809，2，……，依次类推。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条