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1)  High ISO image
高感光图像
2)  hyperspectral image
高光谱遥感图像
1.
To avoid different results with the uncertainty of thresholds in classification of hyperspectral image,this paper presents a new approach to object identification based on the exhaustive method(EXM).
为了避免地物识别与分类中,由于不同阀值所引起的不同结果的情况,提出了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法。
2.
Each pixel spectrum in the hyperspectral imagery has an optimal matching spectrum selected from all possible reference spectra that are correlated with the study area.
介绍了一种基于穷举法的高光谱遥感图像地物识别方法。
3.
For the problem of target detection and classification with remote sensing hyperspectral image,though analysis the traditionary binary coding method,a new binary coding method and the relevant spectral matching algorithm is given in this paper.
针对高光谱遥感图像中地物识别与分类问题,在对传统二进编码方法的优缺点进行分析的基础上,给出了一种新的二进编码策略,并给出了相应的快速匹配算法。
3)  hyperspectral remote sensing image
高光谱遥感图像
1.
Research advances and analysis of hyperspectral remote sensing image band selection;
高光谱遥感图像最优波段选择方法的研究进展与分析
2.
A compression algorithm of hyperspectral remote sensing image based on lifting scheme;
基于提升格式的高光谱遥感图像压缩算法
3.
A compression algorithm of hyperspectral remote sensing image based on vector quantization;
一种基于矢量量化的高光谱遥感图像压缩算法
4)  Hyperspectral remote sensing images
高光谱遥感图像
1.
Hyperspectral remote sensing images are acquired by observing the same object(area or target) in multiple narrow wavelength slices at the same time and reveal thereflection, transmission, or radiation features of the observed object in multiple spectralbands.
高光谱遥感图像是同时在多个窄的光谱波段上对同一对象(背景与目标)进行观测所获得的图像,它反映了观测对象在各个窄光谱波段上的响应特性,包含了观测对象的更多信息。
5)  photo sensitive image
感光图像
6)  high spectral resolution remotely sensed iamges
高光谱分辨率遥感图像
补充资料:图像感光器尺寸
   

    由于数码摄像机的图像感光器件有两种:CCD和CMOS。图像感光器的尺寸,也即感光器件的面积大小,这里就包括了CCD和CMOS。感光器件的面积大小,CCD/CMOS面积越大,捕获的光子越多,感光性能越好,信噪比越低。CCD/CMOS是数码相机用来感光成像的部件,相当于光学传统相机中的胶卷。

CCD 尺寸的计量

    CCD上感光组件的表面具有储存电荷的能力,并以矩阵的方式排列。当其表面感受到光线时,会将电荷反应在组件上,整个CCD上的所有感光组件所产生的信号,就构成了一个完整的画面。

    如果分解CCD,你会发现CCD的结构为三层,第一层是“微型镜头”,第二层是“分色滤色片”以及第三层“感光层”。

    第一层“微型镜头”

    我们知道,数码相机成像的关键是在于其感光层,为了扩展CCD的采光率,必须扩展单一像素的受光面积。但是提高采光率的办法也容易使画质下降。这一层“微型镜头”就等于在感光层前面加上一副眼镜。因此感光面积不再因为传感器的开口面积而决定,而改由微型镜片的表面积来决定。

    第二层是“分色滤色片”

    CCD的第二层是“分色滤色片”,目前有两种分色方式,一是RGB原色分色法,另一个则是CMYK补色分色法这两种方法各有优缺点。首先,我们先了解一下两种分色法的概念,RGB即三原色分色法,几乎所有人类眼镜可以识别的颜色,都可以通过红、绿和蓝来组成,而RGB三个字母分别就是Red, Green和Blue,这说明RGB分色法是通过这三个通道的颜色调节而成。再说CMYK,这是由四个通道的颜色配合而成,他们分别是青(C)、洋红(M)、黄(Y)、黑(K)。在印刷业中,CMYK更为适用,但其调节出来的颜色不及RGB的多。

    原色CCD的优势在于画质锐利,色彩真实,但缺点则是噪声问题。因此,大家可以注意,一般采用原色CCD的数码相机,在ISO感光度上多半不会超过400。相对的,补色CCD多了一个Y黄色滤色器,在色彩的分辨上比较仔细,但却牺牲了部分影像的分辨率,而在ISO值上,补色CCD可以容忍较高的感光度,一般都可设定在800以上

    第三层:感光层

    CCD的第三层是“感光片”,这层主要是负责将穿过滤色层的光源转换成电子信号,并将信号传送到影像处理芯片,将影像还原。

    传统的照相机胶卷尺寸为35mm,35mm为对角长度,35mm胶卷的感光面积为36 x 24mm。换算到数码相机,对角长度约接近35mm的,CCD/CMOS尺寸越大。在单反数码相机中,很多都拥有接近35mm的CCD/CMOS尺寸,例如尼康德D100,CCD/CMOS尺寸面积达到23.7 x 15.6,比起消费级数码相机要大很多,而佳能的EOS-1Ds的CMOS尺寸为36 x 24mm,达到了35mm的面积,所以成像也相对较好。

    现在市面上的消费级数码相机主要有2/3英寸、1/1.8英寸、1/2.7英寸、1/3.2英寸四种。CCD/CMOS尺寸越大,感光面积越大,成像效果越好。1/1.8英寸的300万像素相机效果通常好于1/2.7英寸的400万像素相机(后者的感光面积只有前者的55%)。而相同尺寸的CCD/CMOS像素增加固然是件好事,但这也会导致单个像素的感光面积缩小,有曝光不足的可能。但如果在增加CCD/CMOS像素的同时想维持现有的图像质量,就必须在至少维持单个像素面积不减小的基础上增大CCD/CMOS的总面积。目前更大尺寸CCD/CMOS加工制造比较困难,成本也非常高。因此,CCD/CMOS尺寸较大的数码相机,价格也较高。感光器件的大小直接影响数码相机的体积重量。超薄、超轻的数码相机一般CCD/CMOS尺寸也小,而越专业的数码相机,CCD/CMOS尺寸也越大。

相关术语:

感光器件CCD/CMOS

如何识别数码摄像机行货与水货

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参考词条