1)  Hidden Markov Model
隐含马尔克夫模型
1.
Study of Facial Expression Recognition Based Hidden Markov Model;
作为一种概率统计模型的一种,隐含马尔克夫模型在语音信号。
2)  implication
隐含
1.
In this paper,the author analyzes the types and cohesive functions of implication,and points out that it is one of the implicit cohesive devices.
本文研究隐含的类型及其实现的意义,探讨隐含的衔接作用,从而说明隐含是隐性衔接的一种手段。
2.
This paper, from the perspective of the structual and semantic categories, discusses the usage of the implication isolated structure of titles.
本文专门探讨篇名中的隐含型孤立结构,主要从结构类型和语义类型两个方面分析这种结构在篇名中的使用情况。
3.
There is implication in the pure scientific text, which is expressed by the means of grammar, vocabulary, semantics, context and pragmatics.
在纯科学篇章中也存在隐含意义 ,具有语法、词汇、语义、语言上下文和语用表达手段。
3)  implicature
隐含
1.
The Relevance-based Analysis of Implicatures;
以关联理论为基础分析隐含
2.
Metaphor is a kind of weak implicature,and the subjectivity of the translator is apt to be realized in translating metaphor.
隐含可以表达出不同强度的多层意义,使文本呈现出诗学效果。
3.
The theory of conversational implicature was first proposed by Grice in the William James lecture delivered at Harvard.
会话隐含理论最早是由格赖斯于1967年在哈佛大学的讲座中提出的,其基础是合作原则。
4)  connotation
隐含
1.
On the basis of analyzing the definition of connotation from different perspectives,it points out that the connotation of a word or a language unit is more related to its context than its referent.
本文主要破解了隐含意义的确立与语境密不可分的关系。
5)  concealment
隐含
1.
on the basis of distinguishing ellipsis and concealment,this thesis discusses the substantival-predicated sentence type which is regarded as "omitting the predicative verb"by some scholars.
在区分省略和隐含的基础上 ,本文讨论了有些学者提出的“省略述语动词”的体词谓语句 ,证明这类体词谓语句中有相当一部分实际上属于隐含范畴 ,并结合认知对这种隐含的语义基础进行了具体分析 ,试图更深入地认识体词谓语
2.
In the semantic research field,whether“Empty category”is concealment or ellipsis attracts peoples great attentions.
在语义研究中,“空语类”是隐含,还是省略,这一课题的研究引起了人们极大的关注。
6)  hidden layer
隐含层
1.
Determining the number of BP neural network hidden layer units;
BP神经网络隐含层单元数的确定
2.
Determining the number of hidden layer node and analyzing its influence on networks output are important problems in the application of Artificial Neural Networks (ANN).
运用人工神经网络理论和方法 ,建立了水质评价的 B-P网络模型 ;重点探讨了隐含层节点数的确定方法。
3.
In the modeling of Neural Network (NN), an optimization algorithm based on the principle of golden section to design the number of hidden layer nodes is utilized for increasing the precision of risk evaluation.
同时,在B-P神经网络的建模过程中利用一种基于黄金分割原理的优化算法确定隐含层节点数,提高了风险评价的精度。
参考词条
补充资料:马尔克,F.
      德国画家,青骑士社的成员。1880年2月8日生于慕尼黑,1916年3月4日在韦尔东附近丧生于战争。最初学哲学,1900年入慕尼黑美术学院学习。1903年到巴黎,受到印象主义和V.凡高画风的影响。1907年第 2次到巴黎时,以极大的精力投入对动物的研究,作了大量描绘动物的画稿。1908年,画出第2批引人注目的以马为题材的组画,试图把形的结构与色彩的微妙变化有机地结合于形象塑造之中。同时还创作了刻画动物的雕塑作品。与W.康定斯基、A.马克的交往,是他艺术生涯中的转折点。
  
  自1911年参加青骑士展览后,他的画风越来越自由、活泼。他还受法国画家R.德洛内的富有色彩与光感的俄耳甫斯主义(立体主义的一个支系)以及未来主义的启发,探索色彩和形的神秘感与诗意,探索画中的动感和急速的节奏感。
  
  马尔克的世界观是小资产阶级的,他一方面自称是坚定的社会主义者,另一方面在混乱和灾难的现实面前又主张采取容忍和无动于衷的态度。
  
  他要求艺术有较大的变革,认识到爱因斯坦的相对论和普朗克的原子理论对艺术发展的影响,认识科技革命对艺术发展的刺激作用,但对艺术继承传统的意义认识不足。他从人本主义出发,要求赤裸裸地表现人性,甚至把人和动物作比较,认为动物比人还美。他还宣传艺术愈宗教化,愈有艺术性。1911年的油画《青色的马》虽有强烈的色彩和平面性,但还是有色的(见彩图)。1913 ~1914年,他的作品近乎抽象,如油画《马厩》。1914年的油画《斗争的形式》,用黑的与红的平面、光与暗的对比,显示它们之间的抗争,并配以曲线图案,表现两种对立的力量在无穷尽的交战中产生的狂暴的力。
  

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