1)  Bootstrap
Bootstrap抽样法
2)  BO
BO
1.
Structure and Potential Energy Function of BO_2(~2A_1);
BO_2(~2A_1)的结构与解析势能函数
3)  BO-EIS
BO-EIS
4)  B 2 O 3-P 2 O 5-SiO 2 series
BO-PO-SiO系
5)  BO principle
BO原理
6)  BO function
BO函数
1.
By use of the definition of the Carleson measure with order α(α >0) and some definitions of some operators, the close relationshop between the Carleson measure and some special spaces, such as BO function spaces,and BMOA function spaces, is described.
利用给出的α阶Carleson测度 (α >0 )的定义以及算子理论方面的有关知识去研究Carleson测度 ,刻画了α阶Carleson测度与某些空间的函数之间的紧密关系 ,得到了用BO函数、BMOA函数等的积分不等式刻画α阶Carleson测度的定理 1及推广定理A的推论 。
参考词条
补充资料:抽样法


抽样法
sample method

  抽样法[~沙皿灯加日;、60p0,H曰益Me,八」 研究任何对象总体的一般性质的统计方法.抽样法是通过研究总体中仅仅一部分对象(样本(samP】e)),来研究总体的一般性质的.抽样法的数学理论基于数理统计的两个重要分支:自有限总体的抽样理论和自无限总体的抽样理论.这两种抽样理论的根本区别在于:自有限总体的抽样理论,通常用于具有确定属性的非随机对象的研究(例如,一批给定产品中的不合格品数就不是一个随机变量,它是一个需要由样本数据来估计的未知常量);自无限总体的抽样理论,通常用于研究随机对象的性质(例如,用于研究连续型分布随机试验误差的性质,其中每一试验误差,理论上可看作是具有无限多种可能结果的集合中一种结果的实现). 自有限总体的抽样及其理论,是统计质l控制(s切比石口lq回ity contiDI)中方法的基础,经常用于社会学的研究.根据概率论,样本可以正确反映整个总体的性质,如果抽样是随机的,即容量N的总体中,给定容量n的一切可能样本被抽到的概率是相同的.(此时,样本总数为N!/In!(N一n)!]). 实际应用中,最常用的是非还原抽样,这时每个已被抽出的对象在抽取以下各对象之前不再放回总体中(比如,抽取奖券、统计质量控制和经常性人口统计调查).带放回抽样通常仅用于理论研究(比如,记录B印梢I运动(Bro~motion)中,在给定一段时间里撞击容器壁的微粒的个数).当n<0时,用户得到容量R,二0件的一批产品;当川,=0时,用户得到容量R,二N一n件的一批产品,其中D,=M,件是不合格品,并且Rl,RZ,…已知,从而R:+RZ一卜一也是已知的,但D,+DZ+…的值未知.比值(D,十DZ+…)/(R,+R:十…)称为不合格品漏检率(fraction ofP朗s司defedj叭污),其数学期望q称为不合格品平均漏检率(a呢工妞罗6妞ctionof passed defeCti馏),数理统计就是根据用抽样法所得结果R,,RZ,…来估计q.如果M,,MZ,…是独立同分布随机变量,并且有已知的分布律尸{M‘=:}=P,,那么。根据加卿公式(Ba丫乏fonllula),接收批中漏检不合格品的平均件数可以表示为: 「仁。(C”_、刁 !之r一下丁荞下丁一P,l _L昌(c肋frj D二E才MI川二0冬二— -一、-·~-一,尸{m=叫目 万簇工竺…卫塑翌竺二卫上 一。p{m二o}其中 乍。(C‘、(C二,_) P{。二k}二乞口汽编于星’p,,天=0,I,…,n. ,创,(C又)因此,接收批中不合格品漏检率q的估计量 ~D q二下不不满足不等式 二、士且卫止卫上二二一 八卜定川=U少ns,》其中s。是被接收的批数,s、是因发现一件不合格品而被拒收的批数.
  
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