1) distribution of samples
样本分布特征
2) feature samples
特征样本
1.
To select feature samples in circuit fault diagnosis,we propose a method of cloud-sample generation,and apply it to artificial-neural-network training and recognition.
为了选择电路故障诊断中的特征样本,提出了产生云样本的方法,并用于神经网络的训练和识别。
2.
A nonlinear multi-way independent component analysis (MICA) technique was proposed that is multi-way kernel independent component analysis based on feature samples (FS-MKICA) method.
针对间歇过程的非线性操作特性,提出一种非线性的多向独立成分分析(MICA)方法-基于特征样本的多向核独立成分分析(FS-MKICA)。
4) distribution of training examples
样本分布
1.
By the method of estimating the probability distribution of training examples,a new and simple method of dealing with numeric attribute based on example distribution and entropy is turned out.
论文分析了基于熵的离散化方法的不足,从估计训练样本的概率分布的角度出发,提出基于样本分布与熵相结合的处理数值型属性的方法。
5) characteristic quality of sample
样本特征量
6) distribution
[英][,dɪstrɪ'bju:ʃn] [美]['dɪstrə'bjuʃən]
分布特征
1.
Distribution and Sources of Saturated Hydrocarbon Pollutants in Beijing Surface Soil;
北京地区表层土壤中饱和烃类化合物分布特征及污染源分析
2.
Study on flavonoids distribution of in various populations of Prunella vulgaris;
夏枯草总黄酮提取方法及其在居群间分布特征研究
3.
Red beds distribution and engineering geological problem in China;
我国红层分布特征及主要工程地质问题
补充资料：样本特征
样本特征
sample characteristic
样本特征[咖沙d脚m动的拓c;““6Opo明aax叩~-脚cT“Kal 经验分布(empjri司dis苗bution)的泛函.样本特征作为理论分布的类似泛函的统计估计量使用. 周概容译
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条