2) intrinsic astigmatism
本征像散
1.
Based on the 4×4 second-order moments matrix,the M2 factor and intrinsic astigmatism a of general optical beams a re studied.
基于 4× 4二阶矩矩阵 ,对一般光束的M2 因子和本征像散a作了研究 ,得出复杂像散光束、旋转简单像散光束、准直简单像散光束和无像散光束等一些典型光束的M2 因子和本征像散的解析公式 ,并作了分析。
3) Image characteristic
图像特征
1.
To obtain a better fusion effect of double wave band image,requires the research of image fusion arithmetic based on the analysis of the similarities and differences of the target radiation transmission feature、imaging trait and image characteristic in different wave bands.
为了对双波段图像达到比较好的融合效果,需要在分析目标辐射传输特性、成像特性和图像特征等在不同波段的异同基础上研究图像融合算法,利用互补信息和冗余信息来增强图像融合效果。
2.
The original image is divided into blocks,and several former Singular Values(SVs) are extracted from each block as the image characteristics,which are used to construct zero-watermark.
针对传统的基于奇异值分解的水印算法水印容量较低的缺陷,提出基于奇异值分解的零水印算法,在分块的基础上提取奇异值向量的前若干项,将其作为图像特征,并利用此特征进行零水印构造。
4) image feature
图像特征
1.
Frontal motion tracking based on image feature analysis;
基于图像特征分析的人体正面运动跟踪研究
2.
Fragile watermarking for image authentication based on image feature and public key cryptography;
基于图像特征和公钥密码系统的易损水印算法
3.
An approach of image feature representation that combines the multi-scale image decomposition technique and contour theory is proposed.
结合多尺度图像分解技术和等高线理论提出了一种图像特征表达方法。
5) Image characteristics
图像特征
1.
This paper describes in brief some interference factors in the application of geological radar to engineering exploration, makes an analysis of image characteristics of interference factors and causes for their formation,suggests some measures for suppressing these interference factors, and provides some basic data for the interpretation of geological radar data in engineering exploration.
介绍了地质雷达在工程勘察中的几种干扰因素 ,并对一些主要干扰因素图像特征及其形成原因进行了分析 ;对如何抑制干扰提出了一些具体措施 ,为工程勘察地质雷达的资料解释提供了可供借鉴的基础资
2.
Their B-scan ultrasound image characteristics were investigated in detail.
结果:根据B超图像特征区分5种主要的外伤性眼内膜性病变,与临床的符合率达86。
3.
This paper describes the radiance-reflectance transformation method based on image characteristics to obtain the reflectance of oil polluted water.
运用基于图像特征的相对发射率数据处理模型,对获得航空高光谱油污染水体数据和正常水体数据进行了反射率提取,得到了相对定标后的油污染水体和正常海水的光谱反射率数据。
6) feature image
特征图像
1.
Methods The feature imageries from Landsat ETM+ sensor were classified in the ERDAS IMAGINE 8.
目的 探讨由LandsatETM +遥感图像组成的特征图像在江滩钉螺孳生地监测中的应用。
补充资料：本征函数和本征值
算符弲作用于函数f(r)上, 得出另一个函数。若算符弲作用于一些特定的函数Ui(r)上(i=1，2，...)结果等于一常量乘同一函数，即,
则常数Fi称为算符弲的本征值,ui(V)称为属于这个本征值的本征函数。上式称为算符弲的本征值方程。
在量子力学中，一个力学量所可能取的数值，就是它的算符的全部本征值。本征函数所描写的状态称为这个算符的本征态。在自己的本征态中，这个力学量取确定值，即这个本征态所属的本征值。
则常数Fi称为算符弲的本征值,ui(V)称为属于这个本征值的本征函数。上式称为算符弲的本征值方程。
在量子力学中，一个力学量所可能取的数值，就是它的算符的全部本征值。本征函数所描写的状态称为这个算符的本征态。在自己的本征态中，这个力学量取确定值，即这个本征态所属的本征值。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条