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1)  gray value permutation
灰度值置换
2)  replacement temperature value
置换热度值
1.
In order to improve the efficiency of resource allocation among different regions, this paper introduces the replacement temperature value (RTV) as a benchmark to identify the hotspot for land replacement.
为了确定置换指标和资源分配的地域优先次序,提高置换实施效率,本文从成本收益和置换潜力两个角度综合得到建设用地的置换热度值,以此作为置换经济效益热点地区评定的依据,并以安徽省为例对建设用地置换的热点地区分布进行实证分析。
3)  Relative brightness value processing
相对灰度值变换
4)  Gray-Scale transformation
灰度变换
1.
Evaluation for the gray-scale transformation of SAR images by the shape of histogram;
基于直方图形态的SAR图像灰度变换性能评估
2.
Java Image of Gray-scale Transformation
Java实现图像的灰度变换
3.
According to sensitivity of eyes in gray-scale and tone to processing contact zone by gray-scale transformation and edge detection.
根据人眼识别的特性,按照色差对齿轮接触区进行灰度变换;采用Robot边缘检测算法进行边缘提取,得到较好的接触区轮廓,为齿轮检测系统的三维坐标计算提供了前提条件。
5)  Gray Level Transformation
灰度变换
1.
A design scheme of infrared image gray level transformation system based on Nios II is introduced.
提出了一种基于NiosII的红外图像灰度变换设计方案,并详细介绍了红外图像灰度变换算法以及系统硬、软件设计以及实现方法。
2.
In order to increase the contrast between partial gray levels of the seal image, the algorithm of the gray level transformation in a certain area was used on the basis of the fringe binary image.
采用基于边缘二值图的区域内灰度变换算法 ,提高印鉴图像局部灰度的对比度 ,从而防止了印鉴图像局部灰度过浅使信息大量丢失的现象 ;提出了封闭凸多边形图像的提取方法——种子扩散浮置实体算法 ,解决了将待验印鉴图像从背景噪声中提取出来的问题 ;提出用重心点和中心点计算偏差角度 ,解决了待验印鉴与预留印鉴对齐的问题 ,并以内差和外差的概念 ,判断印鉴的真伪。
3.
Finally,the enhanced image was got by gray level transformation.
该算法首先用拉普拉斯变换突出图像的细节,用梯度法突出其边缘,接着用平滑过的梯度图像掩蔽拉普拉斯图像,再经过二阶巴特沃思高通滤波和高频加强滤波后得到锐化图像,最后经过灰度变换得到最终的增强图像。
6)  gray transformation
灰度变换
1.
A medical ultrasonic image and its noise disturbance were analyzed; the gray transformation method was used to improve the quality of medical ultrasonic images.
分析了超声医学图像及其噪声干扰(speckle噪声),采用灰度变换的方法来改善超声医学图像的质量,介绍了灰度变换的基本原理,包括直接灰度变换和直方图变换2大类方法,对广泛应用且效果较好的直方图均衡和自适应直方图均衡方法作了较详细的阐述和算法介绍,针对超声医学图像应用灰度变换方法作了实验,实验证明,综合运用灰度变换方法能够很好地改善超声医学图像质量,增强超声诊断的实用性。
2.
In this paper,a better method of searching heart in CT(Computerized Tomography) image based on gray histogram and gray transformation is proposed.
针对用传统灰度直方图方法检索CT心脏图像效果不佳的问题,提出了用灰度变换和灰度直方图特征检索CT心脏图像的方法。
3.
This paper mainly tells us the ways of image gray transformation, including linear gray transformation, nonlinear gray transformation and the approach of histogram equalization.
此文主要研究用于增强图像的灰度变换方法,包括线性灰度变换、非线性灰度变换与直方图均衡化方法。
补充资料:力学量的可能值和期待值
      在量子力学中,力学量F用作用于波函数上的算符弲表示。在数学上,对于一个算符,满足
  
  
  的函数 ui(r)称为弲的本征函数,式中Fi是与r无关的数,称为本征值。如果ui(r)描写微观粒子的状态,则它必须满足单值、连续和有限的标准条件。在这种限制之下,上式中的本征值可以取一系列分立值,或取一定范围内的连续数值。
  
  在测量力学量F时,观察到的只能是它的本征值。若一个力学量的本征值具有分立谱,我们说这个力学量是量子化的。
  
  量子力学中假定力学量的全部本征函数组成一个完全系;这意思是说:描写体系的任一状态的波函数ψ都可以用力学量的本征函数ui展开:
  
  
  在ψ和ui都是归一化的情况下,上式中的展开系数сi具有如下的物理意义:在ψ态中测量力学量时,得到结果为Fi的几率是|сi|2
  
  因此,若微观粒子的定态波函数是某力学量算符的本征函数ui(r),则在这一状态中,力学量F取确定值Fi
  
  在ψ态中对力学量进行多次测量,把所得结果加以平均,就得出力学量在ψ态中的期待值,以〈F〉表示:
  
  
  上式称为力学量的期待值公式。如果ψ不是归一化的,那么期待值公式应写为
  
  
  

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参考词条