1) Scheduling Algorithm
排产算法
2) Scheduling
排产
1.
Research of Packing Scheduling Subsystem Based on SIMATIC IT;
基于西门子平台的卷包排产子系统的研究
2.
Application and Realization of Linear Planning in Workshop Dynamic Scheduling;
线性规划在车间动态排产中的应用与实现
3.
Advanced scheduling model and configurable component system design;
高级排产模型及其可配置构件系统设计
3) strategy production scheduling & planning
战略排产
1.
Model of iron & steel enterprises group strategy production scheduling & planning based on theory of hierarchical optimization;
基于递阶优化的钢铁企业集团战略排产计划模型研究
4) production arranging
排产计划
1.
Application of IT on production arranging of textile enterprises;
信息技术在纺织企业排产计划中的应用
5) scheduling model
排产模型
1.
The scheduling model of refinery crude system is a kind of non-polynomial problem (NP).
炼油厂原油系统排产模型属于非多项式可求解问题(NP), 模型的复杂性和求解速度一直阻碍着模型的应用。
6) refinery operation scheduling
生产排产
1.
Modeling refinery operation scheduling with inventory management;
集成库存管理的炼油厂生产排产建模
参考词条
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
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