1) characteristic conjunction relationship
特征的关联关系
2) association feature
关联特征
1.
In this paper, we define a novel feature, association feature, to describe this information.
文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略,给出了关联特征集的构造方法,设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联特征筛选算法,使得特征空间中的每个特征都具有较强的分类能力。
2.
This paper explores the use of association features to enhance the performance of primitive features and proposes a new fast algorithm for identifying relevant features as well as redundancy among high dimensional features.
针对多数特征选择算法不考虑特征词共现关系的问题,该文提出了一种利用关联特征来增强文档分类性能的方法,针对特征扩展后产生的高维向量空间设计了一种快速冗余特征去除和选择算法,以满足实际应用中对增强特征分类性能和执行效率的需要。
3) associated feature
关联特征
1.
Then according to the algorithm of canonical correlation analysis(CCA),proposed a kind of associated feature based on ear and face profile for classification and recognition.
鉴于人耳和人脸特殊的生理位置关系,从非打扰识别的角度出发,提出仅采集侧面人脸图像,利用典型相关分析的思想提取人耳和侧面人脸的关联特征,进行人耳和侧面人脸在特征层的融合。
4) Cross-feature
特征关联
1.
Research on Cognition-based Cross-feature Product Design;
基于用户认知的产品特征关联设计研究
5) characteristic relation
特征关系
1.
Dynamical model of mixed traffic flows and its characteristic relations;
混合交通流的动力学模型及其特征关系
2.
Based on the characteristic relation,approach to knowledge reduction in the incomplete information system is studied.
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的不完备系统为研究对象,根据特征关系讨论了其中的知识约简问题。
3.
Based on the characteristic relation,the approach to knowledge reduction in the generalized information system is discussed.
以同时具有丢失型和遗漏型未知属性值的广义不完备系统为研究对象,根据特征关系,讨论了广义不完备信息系统中的知识约简方法。
6) relation feature
关系特征
1.
The relationship between patterns is obtained from gene expression data through the pearson correlation coefficient,which is denoted by a network,the relation feature between patterns is extracted by discovering the structure feature of the network,and clustering is performed in the relation feature space.
提出了一种基于样本间关系的新聚类方法,从基因表达数据中通过pearson相关系数获得样本间的关系,并用网络的方法表示这种关系,通过该网络的空间结构特征来提取样本间的关系特征,并在这种关系特征空间中进行样本的聚类。
补充资料：关联关系
关联关系，是指公司控股股东、实际控制人、董事、监事、高级管理人员与其直接或者间接控制的企业之间的关系，以及可能导致公司利益转移的其他关系。但是，国家控股的企业之间不仅仅因为同受国家控股而具有关联关系。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条