1) grade error rate
分级错误率
2) classification error rate
分类错误率
1.
For each of the methods,the classification error rate of the selected symptoms is assessed through cross validation using decision tree classifier.
首先,分别采用卡方、似然比、logistic回归等三种方法选择症状与衡量贡献度;并使用决策树分类器,通过交叉验证,评价所选择症状的分类错误率。
2.
,classification error rate or risks of the result are the lowest among all possible classification tools,so are frequently used to be the touchstones of other design method.
依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能,即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的,因此经常被用来衡量其他分类器设计方法的优劣。
3) Packet error probability
分组错误率
4) error classification rate
错误分类率
5) grading,fault-
故障分级;错误分级
6) relatively classified fault rate
相对分类错误率
1.
In this paper,variable precision rough set model based on set pair analysis is proposed by introducing a concept of relatively classified fault rate.
该文是在集对粗糙集模型的基础上,引入相对分类错误率的概念,提出了一种基于集对分析的变精度粗糙集模型。
补充资料：电导率(见电阻率)
电导率(见电阻率)
conductivity
d!日nd日O}已电导率(eonduetivity)见电阻率。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条