1) linear spectral unmixing model
线性光谱分离模型
2) Linear spectral mixture analysis
线性光谱混合分析模型
3) Linear Spectral Unmixing(LSU)
线性光谱分离(LSU)
4) linear spectral mixing model
线性光谱模型
1.
The ETM+ images acquired on November 1,2000 and November 23,2005 were chosen and the vegetation abundances in Guangzhou were estimated using linear spectral mixing model–LSMM by applying series processes including masking water,choosing better endmembers and so on.
以2000年和2005年ETM+影像为数据源,在水体掩膜和端元光谱优选对比基础上,利用线性光谱模型提取了广州市植被覆盖信息,并对植被覆盖信息的时空动态变化进行了定量分析,结果表明:应用线性光谱模型之前对所占面积不大的水体进行处理是非常必要的,选取植被、硬化地面、土壤三端元法比包含阴影的四端元法更有利于线性光谱分离,而且能达到很高的精度;此外,通过对植被覆盖信息空间结构和景观格局的研究,显示:2000-2005虽然广州市绿化取得了初步成效,但总体植被覆盖状况呈下滑趋势,植被景观破碎程度增加,各植被景观形状趋于复杂化,城市化的发展加之人类活动的干扰,低植被覆盖区不断扩大,而中、高植被覆盖区正处于不断退化时期。
5) nonlinear separation model
非线性分离模型
1.
Predictive control based on nonlinear separation model;
基于非线性分离模型的预测控制及其应用
2.
This dissertation puts forward a method of designing the suboptimal strong tracking filter, which is based on the approximation error upper bound of nonlinear separation model and applied to design feedback corrected controller in predictive control.
本文提出了_种基于非线性分离模型逼近偏差上限的次优强跟踪滤波器设计方法，运用到预测控制中反馈校正的设计。
3.
A nonlinear separation model which is composed of nonlinear static element,linear dynamic element and integral element is proposed.
针对实际非线性过程控制的复杂性,提出了一种非线性分离模型用于描述非线性动态过程,在此基础上提出了一种基于非线性分离模型的预测控制方法。
6) linear spectral unmixing approach
线性光谱分离技术
1.
Applying linear spectral unmixing approach to the research of land cover change in Karst area: A case in Guanling County of Guizhou Province;
应用线性光谱分离技术研究喀斯特地区土地覆被变化——以贵州省关岭县为例
补充资料：多元线性回归模型
分子式：
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
CAS号：
性质：假定从理论上或经验上已经知道输出变量y是输入变x1，x2，…,xm的线性函数，但表达其线性关系的系数是未知的，要根据输入输出的n次观察结果(c11，x21，…，xml，yi)(i=1,n)来确定系数的值。按最小二乘法原理来求出系数值，所得到的模型为多元线性回归模型。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条