1) gradual genetic algorithm
渐进式遗传算法
2) incremental algorithm
渐进式算法
1.
In this paper,a parallel algorithm is developed in which the advantages of the batch algorithm and the incremental algorithm are combined.
文章结合批生成算法的并行性和渐进式算法高效性的优点,提出了一种新的并行算法;实验表明,该算法的时间性能和空间性能都有明显的提高。
3) progressive heredity
渐进遗传
4) incremental construction algorithm
渐进式构造算法
1.
An incremental construction algorithm named PCCL of the constrained concept lattice was presented by using pruning technology that eliminated the redundant information in the construction process.
采用剪枝技术来消除构造过程中存在的冗余内涵比较,给出约束概念格渐进式构造算法PCCL。
5) progressive generalization algorithm
渐进式综合算法
1.
A progressive generalization algorithm based on the ordered generalization tree structure was proposed.
在渐进式表达模型的框架下,提出了基于有序综合树结构的街道网渐进式综合算法,将地图综合知识融入特定的数据结构,实现了街道网智能化综合。
6) Improved genetic algorithm
改进遗传算法
1.
Fuzzy robust optimization design of discrete tolerance based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的离散公差模糊稳健优化设计
2.
Optimization of operation parameters in waterflooding system based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的注水系统运行参数优化
3.
Design of arm on down-hole drill based on improved genetic algorithm;
基于改进遗传算法的潜孔钻机钻臂设计计算
补充资料：数值遗传算法
分子式：
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
CAS号：
性质：基于自然界生物进化机制的一种全局最优化方法。在遗传算法中，被研究体系的响应曲面看作为一个群体，响应曲面上的每一个点作为群体中的一个个体，个体用多维向量或矩阵来描述，组成矩阵的和向量的参数(元素)相应于生物中组成染色体的基因。染色体用固定长度的二进制位串(bit string)表示。通过交换(染色体基因交换)、突变(改变染色体基因)等遗传操作，在参数的一定范围内进行随机搜索，不断改善数据结构，构造出不同的向量，相当于得到了被研究问题的不同的解(一个个体相当于一个解)。目标函数较优的点被保留，较差的点被淘汰，最后达到全局最优化。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条