1) dilating Gabor transform
伸缩窗口傅里叶变换
2) Windowed Fourier transform
窗口傅里叶变换
1.
Windowed Fourier transform for 3-D shape measurement;
窗口傅里叶变换的三维面形测量
3) Gabor transform
窗口傅里叶变换
1.
In order to overcome the disadvantage of Gabor transform analyzing nonstationary signals, dilating Gabor transform is applied to analyze the optical fringes of three-dimensional shape measurement.
为了克服窗口傅里叶变换在分析非平稳信号所存在的缺陷 ,基于窗口傅里叶变换技术提出了伸缩傅里叶变换法并应用于三维形貌测量中。
2.
In order to overcome the disadvantage of Gabor transform analyzing nonstationarysignals, wavelet, based on Fourier Transform Profilomery, is employed to analysis the object’s 3-Dshape in this paper.
为了克服窗口傅里叶变换在分析非平稳信号所存在的缺陷,本文在傅里叶轮廓术中引入小波变换对物体的三维形貌进行测量和分析,即小波变换轮廓术。
4) Windowed Fourier transform
加窗傅里叶变换
1.
S transform is an extension of the ideas of the windowed Fourier transform and continuous wavelet transform.
S变换是加窗傅里叶变换和连续小波变换思想的延伸或推广,S变换保持了与傅里叶谱的直接联系,提供了依赖于频率的分辨率,具有连续小波变换所没有的一些特点。
5) windowed Fourier transform
窗口傅立叶变换
1.
For exploring the frequency features of microseismic signals,the frequency spectrum of the signals was obtained with DB5 in 5 levels,and the instantaneous frequency of the signals was achieved with the windowed Fourier transform.
为了研究微地震信号的频率特征,用DB5小波对信号进行5层分解计算显著频率,用窗口傅立叶变换计算瞬时频率,发现频率有衰减趋势。
6) variable-window Fourier transform
变时间窗傅里叶变换
1.
New variable-window Fourier transform based fast mho relay;
基于变时间窗傅里叶变换比相式快速阻抗继电器新算法
补充资料：傅里叶级数与傅里叶积分
傅里叶级数与傅里叶积分
Fourier series and integrals
傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条