1) quadratic programming problem with box constrains
框式约束最小二乘问题
1.
For nonlinear l1 problembased on the conditions for optimality of the nonlinear l1 problem in [1], we first discuss the descent direction of the objective function F(x) in theory , further more , we study the relation between the optimal solution of nonlinear l1 problem and the optimal solution of some kind of quadratic programming problem with box constrains.
在文[1]所给的最优性条件的基础上，对非线性l_1问题从理论上研究了F(x)的下降方向、最优解与某种框式约束最小二乘问题的最优解之间的关系，进而构造了一个非线性l_1问题的下降算法，并证明了该算法的收敛性。
2) least squares problems with constraints
约束最小二乘问题
3) equality constrained indefinite least squares problem
等式约束不定最小二乘问题
6) constrained least square
约束最小二乘
1.
Digital Image Restoration Based on Constrained Least Square;
基于约束最小二乘数字图像恢复
补充资料：非线性最小二乘拟合
分子式：
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
CAS号：
性质：用最小二乘法拟合非线性方程。有些变量之间的非线性模型，通过变量变换可以化为线性模型，此称为外在线性。而有些变量之间的非线性模型，通过变量变换不能化为线性模型，通称为内在非线性。对于非线性模型y=f(ξ,θ)+ε，其残差平方和。S(θ)是θ的函数，当模型关于θ是非线性的，正规方程关于θ也是非线性的。基于使残差平方和s(θ)达到极小的原理求出θ的估计值，拟合非线性回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条