1) reduced Hessian method
既约Hessian-SQP方法
4) reduced Hessian
既约Hessian
1.
Penaly function methods, feasible direction method, sequential quadratic programming method and reduced Hessian method are applied more extensive for solving nonlinear constrained optimization problem.
对于解决非线性约束最优化问题，罚函数法、可行方向法、逐步二次规划法(SQP)和既约Hessian法是目前应用比较广泛的几种方法。
5) Projected reduced Hessian
既约投影Hessian
6) SQP method
SQP方法
1.
In [1],the author modified the SQP method for the former problem.
在文献[1]中,SQP方法得到了修正,使得QP子问题可行。
2.
This thesis is concerned with the BFGS method for unconstrained optimization and its applications to sequential quadratic programming (SQP) method, reduced Hessian SQP method and sequential quadratically constrained quadratic programming (SQCQP) method for constrained optimization.
本文研究求解无约束非凸问题的BFGS方法以及求解非线性约束问题的序列二次规划(SQP)方法，既约Hessian SQP方法，序列二次约束二次规划(SQCQP)方法。
3.
, SQP method, is a well-known me.
著名的序列二次规划方法，简称SQP方法，是求解非线性约束优化问题的一类非常重要的方法。
补充资料：既约多项式
又称“不可约多项式”。次数大于零的有理数系数多项式，不能分解为两个次数较低但都大于零的有理数系数多项式的乘积时，称为有理数范围内的“既约多项式”。在实数或复数范围内，也有相应的定义。实数范围内的既约多项式是一次或某些二次多项式，复数范围内的既约多项式必是一次多项式。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条