1) strong pseudocontraction map
强伪压缩象
2) strongly pseudocontractive mapping
强伪压缩映象
1.
It is to study the stability problem of the Ishikawa iteration procedure with errors for strongly pseudocontractive mapping.
在实Banach空间中 ,研究了强伪压缩映象和含强增生映象A的非线性方程Ax =f的具误差的Ishikawa迭代序列的一类新的稳定性问题 ,所得结果改进和发展了近期的相关结
3) Strongly Pseudo-contractive Mappings
强伪压缩映象
1.
Iterative Approximation for Common Fixed Points of Finite Strongly Pseudo-contractive Mappings in Banach Spaces;
迭代逼近Banach空间中有限个强伪压缩映象的公共不动点
2.
Iterative Approximation for Fixed Points of Strongly Pseudo-contractive Mappings in Banach Spaces;
迭代逼近Banach空间中强伪压缩映象的不动点
3.
By using analytic techniques,problem of Ishikawa and Mann iterative sequence approximations for Lipschitz φ-hemicontractive mappings in general Banach space is studied,which extends corresponding results of iterative approximations of fixed points for Lipschitz strongly pseudo-contractive mappings to φ-hemi-contractive mappings.
使用分析的技巧,在实Banach空间中研究φ-半压缩映象具有Lipschitz不动点的Ishikawa和Mann迭代的逼近问题,将Lipschitz强伪压缩映象不动点Mann迭代和Ishikawa迭代的相关结果,扩展到了φ-半压缩映象类,并提供了更为一般的收敛率的估计。
4) Φ-strongly pseudo-contractive mappings
Φ-强伪压缩映象
1.
This article studys Ishikawa and Man interative of revise approximation problem of solutions and fixed points for Φ-strongly accretive and Φ-strongly pseudo-contractive mappings in general Banach spaces,and generalizes the condition from smooth spaces to arbitrary Banach spaces.
在一般Banach空间中研究了Φ-强增生映象方程解和Φ-强伪压缩映象不动点的修改的Ishikawa迭代逼近。
5) strongly pseudo-contractive mapping
强伪压缩映象
1.
Suppose that K is a nonempty closed convex and bounded subset of uniformly smooth Banach space X and let T: K→K be a strongly pseudo-contractive mapping.
设K是一致光滑Banach空间X的非空界闭凸子集 ,T :K→K是强伪压缩映象 ,本文给出一个Ishikaw迭代序列强收敛到T的唯一不动点 ,并给出一个涉及m -增生映象T的非线性方程x +Tx =f的解的迭代逼近 ,其结果统一和扩展了近期相关结
6) Lipschizian strongly pseudocontractive mapping
Lipschitz强伪压缩映象
1.
Let X be a closed subspace of a real Banach space E , and T:X→X be a Lipschizian strongly pseudocontractive mapping with fixed point x~* .
设X是实Banach空间E的闭子空间,T:X→X是Lipschitz强伪压缩映象,x*为T的不动点。
补充资料：动态图象的压缩编码
动态图象的压缩编码
motion image compression
dongta!tux!ang de yQsuo bIQnmQ动态图象的压缩编码《motion im砚笋~·pr砚弥ion)对随时间变化的图象序列(又称动态图象)进行压缩编码的技术。动态图象实时地记录了对象的动态变化过程。它需要每秒25帧一30帧图象来表示，因此动态图象的数据量十分巨大。但是在序列中帧与帧之间存在高度的相关性，变化往往发生在局部空间内。如果我们能够对运动变化部分用运动矢量来描述，那么某一帧的图象就可以看成它的前帧图象经过运动矢量补偿后的结果。另外，两帧图象只要时间间隔不是很长，它们的中间帧图象的变化基本上是该两帧图象的平均变化，即两核图象的插值。因此，运动补偿与插值是动态图象压缩编码的主要手段。主要的算法有国际标准化组织I岌)建议的侧田EG动态图象压缩算法标准和国际电话电报咨询委员会〔℃1明’的H.261标准。 动态图象压缩编码分为帧内压缩和帧间压缩两部分。帧内压缩是基于离散余弦变换(DCT)的静态图象压缩技术(参见静态圈象的压编编研)，减少空域冗余度。技间压缩把图象序列分为技内图(l)、预侧图(P)、插补图(B)三种图象，三者之间的关系如图1所示。越内图以静态图象压缩方法处理，是基础图象。预测图用前面的核内图根据运动矢量进行预测补偿，因此主要传送其预测的差值。插补图(或者称为双向预测图)可以根据前面和后面图的信息进行双向插补。可以看到，仅有帧内图和运动矢量需要传送，其余的可由插补和补偿来完成，有相当大的压缩率。恢内圈一获列拍补圈爪洲图 图1帧内图、预测图和精补田的关系示意图 当今M田EG、1型动态图象压缩算法把视频及伴音在保证可接受的质量下压缩到1.5 Mb/s。倒田EGZ型动态图象压缩算法的国际标准已正式通过。由于实际的系统中州田EG压缩算法很难由通用计算机实时处理，开发专用硬件系统(芯片)是当前动态图象压缩技术的一个重要方向。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条