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1)  empirical Bayes two tail hypothesis test
经验贝叶斯双边假设检验
2)  two-sided hypothesis test
双边假设检验
1.
This paper uses two-sided hypothesis test to check the change of update arriving interval and computes the adjusting value of frame duration accurately according to current network condition,so that the deficiency of original NEO protocol s simple comparing and imprecise adjusting is improved.
使用双边假设检验来检测更新信息到达时间间隔的变化情况,根据当前网络状况精确计算帧长度调整值以改进原NEO协议简单比较及粗略调整帧长度的缺陷。
3)  Bayes inspection
贝叶斯检验
4)  empirical Bayes
经验贝叶斯
1.
Estimation of the parameters of linear exponential model by empirical Bayes;
线性指数模型参数的经验贝叶斯估计
2.
Monotone Empirical Bayes Test for Scale Parameter under Random Censorship;
随机删失下刻度参数的单调经验贝叶斯检验
3.
Empirical Bayes Test for the Life Parameter in the Exponential Distribution;
指数分布中寿命参数的经验贝叶斯检验(英文)
5)  empirical Bayes estimation
经验贝叶斯估计
1.
Empirical Bayes estimation was derived under square loss function and empirical Bayes estimations of the parameter were constructed for linear exponential distribution.
对线性指数分布在平方损失下获得了参数的贝叶斯估计,并构造了相应的经验贝叶斯估计,证明了所提出的经验贝叶斯估计是渐近最优的且有收敛速度O(n-q),其中q=(s-1)(λs-1)/[s(2s+1)],1/2<λ<1-1/(2s),s≥2是一给定的整数。
6)  asymptotic empirical Bayesrule
经验贝叶斯规则
补充资料:贝叶斯公式
贝叶斯公式为利用搜集到的信息对原有判断进行修正提供了有效手段。在采样之前,经济主体对各种假设有一个判断(先验概率),设为,{}。
关于先验概率的分布,通常可根据经济主体的经验判断确定(当无任何信息时,一般假设各先验概率相同),较复杂精确的可利用包括最大熵技术或边际分布密度以及相互信息原理等方法来确定先验概率分布。
当采样得到样本值后,当事人对各假设的判断(后验概率)为

,= 1, 2, %26#8230;,        (5.5)

  在实际经济生活中,信息搜寻工作不是一次就完成的。当信息搜寻进行到某一阶段,设已进行了 次采样( =1,2,%26#8230;),此时经济主体对各假设的后验概率的认识为

 =1, 2, %26#8230;,        (5.6)


  其中,表示在第次采样前对假设的判断,当 =1时即表示第一次采样前的先验概率,从而式(5.5)变成式(5.6)的一个特例,即,将其记为。

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