1) Superconvergence
[,sju:pəkən'və:dʒəns]
超收敛估计
1.
Moreover superconvergence in the error betwee.
第二章考虑非线性抛物方程的初值问题的体积有限元法，并证明了H~1，L_2和W~(1,∞)误差估计以及L_∞最优误差估计，而且还得到了近似解和真解的广义椭圆投影间的超收敛估计。
2) super-convergence elementary estimates
超收敛基本估计
1.
Then by using the operator and interpolating approximation properties,the paper obtains some super-convergence elementary estimates for the three-dimensional interpolation function of projection type over regular partitions of the domain.
然后应用三维投影型插值算子理论和插值逼近性质等得到了正规剖分下三维投影型插值的超收敛基本估计,并在此基础上结合三维离散Green函数与离散导数Green函数理论,研究获得了Lobatto点和Gauss点处三维长方体有限元函数及导数的高精度超收敛结果。
3) Estimation of Convergence
收敛估计
4) optimal and superconvergent estimates
最优和超收敛估计
5) convergence rate estimate
收敛率估计
1.
Moreover,our result provides a general convergence rate estimate for such a sequence.
利用Ishikawa迭代法,证明了具误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程的唯一解,得到了一般的收敛率估计式。
2.
Moreover, our result provides a general convergence rate estimate for the Ishikawa iterative sequence.
而且,还给Ishikawa迭代序列提供了一般的收敛率估计。
3.
The result presented in this paper provides the general convergence rate estimate for the Ishikawa iterative sequence.
研究Banach空间X中Lipschitz严格伪压缩映象不动点的Ishikawa迭代逼近问题,所得结果提供了Ishikawa迭代序列的一般的收敛率估计。
6) convergence estimation equation
收敛估计式
补充资料：参数估计的收敛性
在一定条件下对系统的参数进行估计时，随着测量数据的增多，参数的估计值向其真实值逐步逼近的性质。收敛性是参数估计理论的一个重要内容。在研究参数估计的收敛性时常用的工具是概率方法，它适用于固定样本的估计和递推估计（见递推估计算法）。20世纪70年代后期，出现常微分方程方法，它是从研究估计值的内插曲线的尾函数性质来推断参数估计的收敛性的。后来又出现将上述两种方法结合起来的研究方法。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条