1) Latent variable
隐含变量
2) Latent variable
隐含变量模型
1.
This thesis uses a mean-variance model with inflation and monetary policy factors, together with latent variables to test China bond market.
本文借鉴借鉴国内外学者的研究成果,通过VAR模型和隐含变量模型的有机结合,将具有代表性的宏观经济变量引入到传统金融学的债券市场收益率模型中,对中国债券市场收益率与中国经济增长、通货膨胀、货币政策工具的关系进行研究,并考察加入宏观经济信息能否增加模型对债券市场收益率及其利率期限结构的预测效力。
3) Nonlinear Latent Variable Models
非线性隐含变量模型
4) hidden variables
隐含观测量
1.
By introducing the hidden representation or hidden variables into RNN,training the complicated RNN is decomposed into training a set of single neurons and a linear output layer.
利用隐含观测量 ,将复杂RNN的训练分解为线性输出层和多个单隐元的参数估计 。
5) Latent variable
隐变量
1.
Object: Exploring the method of modeling latent variable nonlinear effect analysis in structural equation modeling and the technique of latent variable nonlinear effect analysis by SAS software.
目的:探讨隐变量非线性效应分析的建模方法及其在SAS软件上的实现。
2.
exploring the method of modeling latent variable interaction effect analysis in structural equation modeling and the technique of latent variable interaction effect analysis by SAS software.
探讨隐变量交互作用分析的建模方法及其在SA S软件上的实现;首先阐述隐变量交互作用分析建模的原理,通过拟合一个隐变量交互作用分析示例,对加入交互作用项的统计分析结果与无交互作用项的统计分析结果进行对比;示例中交互作用项引起的变异在结果变量的总变异中占到79。
3.
In this paper,SEM is applied to incorporate transition of instituion,which is a Latent Variable,to the analysis of the source of growth of the source of growth,which is conductive to recognize the real reasons of economic growth of China.
在制度变迁这一隐变量纳入增长因素的计量分析中 ,可用结构方程模型对中国经济增长的真正原因进行探讨。
6) hidden variable
隐藏变量
1.
At present, the methods of learning the hidden variables of Bayesian network with known structure is mainly for Bayesian networks with discrete variables or Gaussian networks with continuous variables.
目前,具有已知结构的隐藏变量学习主要针对具有离散变量的贝叶斯网和具有连续变量的高斯网。
2.
Hidden variable can summarize the information between variables,simplify network structure, and avoid data over-fitting.
具有隐藏变量的贝叶斯网学习是指从数据集中学出具有隐藏变量的贝叶斯网。
补充资料：变量与变量值
可变的数量标志和所有的统计指标称作变量。变量的数值表现称作
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
变量值，即标志值或指标值。变量与变量值不能误用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条