1) binomial distribution and Markov dependent sequence
二项分布和马尔可夫相关序列
2) Markov sequence
马尔可夫序列
1.
We mainly study the limiting distribution of maximum of a class Markov sequence {Xn,n≥0}.
主要研究一类马尔可夫序列{Xn,n≥0}的最大值的极限分布。
3) Markov binomial
马尔可夫二项
1.
In this thesis, we mainly study the compound Markov binomial model and the random premium income of the extended compound Markov binomial model.
本文主要研究了复合马尔可夫二项模型和保单到达过程随机的广义复合马尔可夫二项模型,探讨了这些风险模型的罚金折现函数,最终破产概率,破产前一刻盈余分布,破产时赤字分布,相关性对风险模型的影响和Lundberg不等式。
4) Gauss-Markov sequences
高斯-马尔可夫序列
5) TSMC
时间序列-马尔可夫过程
1.
This paper introduces the Markov chain and the traditional time series models, not only their application but also a new model called time series--Markov chain (TSMC) method.
本文分别对马尔可夫链和金融时间序列分析的技术进行了探讨,不仅对它们的实际应用进行了检验,而且综合了它们的特长,设想出一种新的模型——时间序列-马尔可夫过程(TSMC)运用于股票市场,取得了比较满意的效果,得到了一些有价值的结论。
补充资料：调笑令 和师韵赠张马二公
【诗文】：
调笑。论微妙。月内银蟾端千跳。中宵日里金鸡叫。坎虎离龙围绕。忽然撞著姹婴召。共守丹炉了了。
【注释】：
【出处】：
调笑。论微妙。月内银蟾端千跳。中宵日里金鸡叫。坎虎离龙围绕。忽然撞著姹婴召。共守丹炉了了。
【注释】：
【出处】：
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