1) B-algorithm
B算法
1.
Normalized B-basis, namely optimal normalized totally positive basis, plays an important role in CAGD, for it possess positive properties such as variation diminishing, convex-hull, affine invariance, tangency to the control polygon at the endpoints and B-algorithm.
规范B基即最优规范的全正基,因其具有凸包性、仿射不变性、最优保形性、端点插值性及B算法等重要性质,在CAGD中起着重要的作用。
2) B-B algorithm
B-B算法
1.
In this paper,we use dynamic factor model and B-B algorithm to investigate the common business cycle and characteristics among East Asia countries(regions) from 1993q1 to 2008q3.
本文运用动态因子模型和B-B算法,以1993q1-2008q3时间段内GDP季度数据为基础,考察了东亚十国(地区)共同经济周期及其具体特征。
3) B-P algorithm
B-P算法
4) B P algorithm
B-P算法
5) B-M algorithm
B-M算法
1.
B-M algorithm is used to analyze the linear complexity of the new chaotic sequence.
用B-M算法对其进行线性复杂度分析,并与等效的线性反馈移位寄存器的复杂度进行比较,结果显示该混沌序列具有良好的非线性特性,保密性好且软件实现简单。
6) TC-B algorithm
TC-B算法
补充资料：BP算法
分子式：
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
CAS号：
性质：又称逆推学习算法，简称BP算法，是1986年鲁梅哈特(D. E. Rumelhart)和麦克莱朗德(J. L. McClelland)提出来的。用样本数据训练人工神经网络(一种模仿人脑的信息处理系统)，它自动地将实际输出值和期望值进行比较，得到误差信号，再根据误差信号从后(输出层)向前(输入层)逐层反传，调节各神经层神经元之间的连接权重，直至误差减至满足要求为止。反向传播算法的主要特征是中间层能对输出层反传过来的误差进行学习。这种算法不能保证训练期间实现全局误差最小，但可以实现局部误差最小。BP算法在图像处理、语音处理、优化等领域得到应用。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条