1) prior probabilities
先验函数
2) prior density function
先验分布函数
3) the prior importance function
先验重要密度函数
1.
It is shown through simulations that the performance of a hybrid importance function is better than that of the prior importance function whether in Gaussian noise or in non-Gaussian noise.
当重要函数分别选取先验重要密度函数和混合重要密度函数时,对于平坦瑞利衰落信道下粒子滤波算法,仿真试验结果表明,无论是在高斯噪声还是非高斯噪声环境中,混合重要密度函数要优于先验重要密度函数。
4) preference function
优先函数
1.
Aiming at group multi-criteria decision making with fuzzy evaluation and incomplete information of criteria s weight and decision-maker weights,the preference functions within PROMETHEE method is expanded embarking on the degree size between every pairs of alternatives.
针对决策准则值为模糊数、准则和决策者权重信息均不完全的群体多准则决策问题,从两两方案之间的优劣程度大小入手,拓展PROMETHEE方法中优先函数,分别建立了单个决策者下的方案准则集成、群体决策者偏好及其总体风险态度集成等模糊规划优化模型,得到训练集中各方案完全排序。
2.
While using PROMETHEE method to evaluate projects, we must choose a preference function for every attribute.
在分析了 AMT评价要素的特性后 ,结合文献 [1 ,3]中的优先函数形式 ,认为在PROMETHEE方法中 ,绝对值与相对值结合 ,线性与非线性共存 ,并辅以专家评判的优先函数形式更合理、更可
6) prior data
先验数据
1.
Such two types of risk α,β,amount of field data n and prior data m,and the numerical table of the several parameters relationship are calculated by using MATLAB software.
提出的一体化试验鉴定方法,引用F分布构造的统计量,根据试验具有继承性的特点,充分结合先验数据与现场试验数据对产品进行鉴定,证明了2类风险α、β与现场数据样本量n、先验数据样本量m等参数间的内在联系,运用MATLAB软件计算出一体化试验鉴定方法对应的各参数间量化数值表。
补充资料：高斯函数模拟斯莱特函数
尽管斯莱特函数作为基函数在原子和分子的自洽场（SCF）计算中表现良好，但在较大分子的SCF计算中，多中心双电子积分计算极为复杂和耗时。使用高斯函数(GTO)则可使计算大大简化,但高斯函数远不如斯莱特函数(STO)更接近原子轨道的真实图象。为了兼具两者之优点，避两者之短,考虑到高斯函数是完备函数集合,可将STO向GTO展开：
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
式中X(ζS,A,nS,l,m)定义为在核A上，轨道指数为ζS，量子数为nS、l、m 的STO；g是GTO：
其变量与STO有相似的定义；Ngi是归一化常数：
rA是空间点相对于核A的距离;ci是组合系数；K是用以模拟STO的GTO个数（理论上，K→∞，但实践证明K只要取几个，便有很好的精确度）。
ci和ζ在固定K值下, 通过对原子或分子的 SCF能量计算加以优化。先优化出 ζS＝1 时固定K值的ci和(i＝1,2,...,K)，然后利用标度关系式便可得出ζS的STO展开式中每一个GTO的轨道指数，而且，ci不依赖于ζS,因而ζS＝1时的展开系数就是具有任意ζS的STO的展开系数。对不同展开长度下的展开系数和 GTO轨道指数已有表可查。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条