1) gradually autoregressive model
逐步自回归模型
2) stepwise regression model
逐步回归模型
1.
A stepwise regression model was used for finding the relationship between lake water quality and urban land use types,and rural residential,urban residential,commercial land and bottomland were determined as the main sources of non-point source pollution(NPS).
以武汉市汉阳区为例,利用逐步回归模型分析了城市土地利用类型与流域湖泊水质之间的相关关系,发现农村居民地、城市居民地、商业用地和滩地等用地类型是城市湖泊非点源污染的主要来源。
2.
Using the 74 types of atmospheric circulation characteristics(ACC),monthly stepwise regression models of corn heat indexes from May,the sowing month,to August for 3 typical stations in 3 provinces of Northeastern China are developed.
利用1960-2005年74类大气环流资料,从玉米播种期的5月开始到8月,逐月滚动建立了东北3省典型站玉米热量指数的逐步回归模型。
3) logistic model stepwise regression
Logistic模型逐步回归
4) principle component-stepwise regression model
主成分-逐步回归模型
5) SGLM
逐步回归广义线性模型
6) stepwise-regression forecasting model
逐步回归预报模型
补充资料：逐步回归
分子式：
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
CAS号：
性质：在建立多元回归方程的过程中，按偏相关系数的大小次序将自变量逐个引入方程，对引入方程中的每个自变量偏相关系数进行统计检验，效应显著的自变量留在回归方程内，循此继续遴选下一个自变量。如果效应不显著，停止引入新自变量。由于新自变量的引入，原已引入方程中的自变量由于变量之间的相互作用其效应有可能变得不显著者，经统计检验确证后要随时从方程中剔除，只保留效应显著的自变量。直至不再引入和剔除自变量为止，从而得到最优的回归方程。
说明：补充资料仅用于学习参考，请勿用于其它任何用途。
参考词条